Акции

Нужна помощь?

Юлия Комарова Юлия Комарова
Aptech

Aptech Bayesian Estimation Tools (лицензии Academic), Лицензия Floating Network Initial

Aptech Bayesian Estimation Tools (лицензии Academic), Лицензия Floating Network Initial

    Товара временно нет в наличии
    Описание

    Программное обеспечение Bayesian Estimation Tools – набор готовых инструментов для оценки и анализа Байеса, включая формирование данных, оценку и анализ после оценки. Внутренние байесовские модели обеспечивают быстродоступное полномасштабное моделирование, включая формирование данных, оценку и анализ после оценки. 

    Инструменты генерации данных для построения гипотетических наборов данных:

    • Одномерные и многомерные линейные модели.
    • Термины авторегрессии (AR).
    • Иерархический Байес (HB).
    • Данные пробит и логит.

    Поддерживаемые модели для цепи Монте-Карло (MCMC):

    • Одномерные и многомерные линейные модели.
    • Термины авторегрессии (AR).
    • Иерархический Байес (HB).
    • Модель пробита.
    • Динамическая двухфакторная модель.
    • Структурная векторная авторегрессия (SVAR).

    Гибкие, определяемые пользователем параметры оценки MCMC, включающие:

    • Количество сохраненных итераций.
    • Пропущенные итерации.
    • Итерации при записи.
    • Общее количество итераций.
    • Включение перехвата.
    • Дополнительный вывод графика и результатов.
    • Первоначальная инициализация оценки максимального правдоподобия (MLE).
    Описание

    Программное обеспечение Bayesian Estimation Tools – набор готовых инструментов для оценки и анализа Байеса, включая формирование данных, оценку и анализ после оценки. Внутренние байесовские модели обеспечивают быстродоступное полномасштабное моделирование, включая формирование данных, оценку и анализ после оценки. 

    Инструменты генерации данных для построения гипотетических наборов данных:

    • Одномерные и многомерные линейные модели.
    • Термины авторегрессии (AR).
    • Иерархический Байес (HB).
    • Данные пробит и логит.

    Поддерживаемые модели для цепи Монте-Карло (MCMC):

    • Одномерные и многомерные линейные модели.
    • Термины авторегрессии (AR).
    • Иерархический Байес (HB).
    • Модель пробита.
    • Динамическая двухфакторная модель.
    • Структурная векторная авторегрессия (SVAR).

    Гибкие, определяемые пользователем параметры оценки MCMC, включающие:

    • Количество сохраненных итераций.
    • Пропущенные итерации.
    • Итерации при записи.
    • Общее количество итераций.
    • Включение перехвата.
    • Дополнительный вывод графика и результатов.
    • Первоначальная инициализация оценки максимального правдоподобия (MLE).
  • Основные характеристики

    • Версия Лицензии Academic
    • Способ доставки Электронный
    • Тип лицензии Полная версия
    • Тип организации Академическая

    Доставка и логистика

    • Особенности доставки Срок доставки: 1-3 раб.дн. Softline.

    Информация на сайте ни при каких условиях не является публичной офертой, определяемой положениями статьи 437(2) ГК РФ. Рекомендуем при покупке проверять наличие желаемых функций и характеристик. Описание, технические характеристики, комплектация и внешний вид продукта могут отличаться от заявленных или могут быть изменены производителем без предупреждения

Делимся инсайтами

Уникальные IT-практики, кейсы, обзоры и экспертные мнения

Нажимая «Подписаться», я соглашаюсь с Политикой конфиденциальности и даю согласие на обработку персональных данных. Этот сайт защищен reCAPTCHA, и применяются Политика конфиденциальностии Условия использованияGoogle.

Статусы от партнеров

Товар добавлен в корзину

Перейти в корзину

Товар добавлен в запрос

Продолжить покупки Перейти к запросу
Товар добавлен к сравнению