/
Россия

Главная / Интернет-магазин / Каталог / Программирование / Машинное обучение / DGX-2

DGX-2

DGX-2

В связи с особенностями лицензирования, цена на данный продукт предоставляется по запросу.

Описание продукта

Глубокие нейронные сети растут в размерах и сложности, в ответ на потребности бизнеса и науки. Вычислительные мощности, необходимые для поддержки современных задач искусственного интеллекта, выходят за рамки возможностей архитектуры традиционных дата-центров. Современные методы, которые чаще ориентируются на распараллеливание моделей, сталкиваются с ограничениями скорости обмена между GPU, по мере того как проектировщики создают огромные вычислительные системы, выходя за пределы масштабирования дата-центров. Необходим новый подход, способный обеспечить неограниченные возможности масштабирования ИИ, чтобы быстрее обрабатывать данные и получать результаты, которые могут изменить наш мир.

Алгоритмы искусственного интеллекта становятся все более сложными и требуют непревзойденного уровня вычислительной мощности. NVIDIA® DGX-2 – первая в мире двухпетафлопсная система, оснащенная 16 самыми технически продвинутыми GPU. Она способна ускорить самые современные модели глубокого обучения, тренировка которых ранее была невозможна. Благодаря революционному масштабированию, вы можете тренировать на одном узле до 4-х раз более крупные модели. Производительность DGX-2 для тренировки ResNet-50 сравнима с 300 серверами, каждый из которых оснащен двумя CPU Intel Xeon Gold, общей стоимостью более $2,7 миллиона.

Современные научные исследования требуют проведения параллельной тренировки моделей и невиданного ранее уровня пропускной способности между GPU. Для решения этой задачи NVIDIA разработала NVSwitch. NVSwitch предлагает межчиповое соединение будущего уже сегодня. С появлением NVIDIA DGX-2 сложность моделей нейросетей и их размер больше не ограничены возможностями традиционных архитектур. Коммутатор в DGX-2 обеспечивает общую пропускную способность 2,4 ТБ/с, что в 24 раза выше технологии предыдущего поколения. Благодаря этому теперь вам доступна параллельная тренировка моделей. Эта новая технология внутреннего соединения открывает безграничные возможности распределенной тренировки моделей разных типов на 16 GPU одновременно.

В ответ на потребности бизнеса современным компаниям требуется быстрое внедрение и масштабирование ИИ без повышения стоимости и сложности. Возникает необходимость в масштабировании искусственного интеллекта без повышения расходов или сложности алгоритмов. NVIDIA разработала систему DGX-2 и оснастила ее программным стеком DGX, который обеспечивает быстрое развертывание и упрощенный рабочий процесс. DGX-2 представляет собой полностью готовое к работе решение, которое обеспечивает максимально быстрое масштабирование ИИ наряду с поддержкой виртуализации. Вы сможете построить собственное облако корпоративного уровня для задач ИИ.

Теперь компании могут использовать неограниченную мощность ИИ, работая с решением, масштабирование которого требует использования на порядок меньшей сетевой инфраструктуры. Благодаря архитектуре, специально разработанной для простого масштабирования, и ускоренному развертыванию моделей, ваша команда получит возможность не тратить время на создание инфраструктуры и сможет заняться развитием проектов.

Если искусственный интеллект – важная часть вашего бизнеса, вам нужна система, созданная для обеспечения высокой надежности, доступности и удобства эксплуатации (RAS). Система DGX-2 – решение корпоративного уровня, способное справляться с круглосуточными нагрузками и призванное сократить время незапланированных простоев, оптимизировать обслуживание и поддерживать непрерывность работы. Тратьте меньше времени на настройку и оптимизацию и больше занимайтесь исследованиями. С корпоративной технической поддержкой NVIDIA вам не придется заниматься поиском и устранением неполадок программно-аппаратного обеспечения. С любой системой из линейки DGX вы можете рассчитывать на быстрый старт и ускоренный рабочий процесс благодаря интегрированному решению, которое включает в себя программное обеспечение, инструменты и экспертные знания NVIDIA.

Спецификации системы

GPU 16 NVIDIA Tesla V100
Объем видеопамяти
GPU
512 ГБ
Производительность 2 петафлопса
Ядра NVIDIA CUDA 81920
Ядра NVIDIA Tensor 10240
Чипы NVSwitch 12
Максимальные уровень
энергопотребления
10 кВт
Процессор Два 24-ядерных CPU
Intel Xeon Platinum 8168
с тактовой частотой 2,7 ГГц
Объём оперативной
памяти
1,5 TБ
Сеть 8 сетевых адаптеров
100Gb/s Infiniband/100GigE
Два адаптера 10/25Gb/s
Ethernet
Жесткий диск

ОС: 2 NVME SSD-накопителя
объемом 960 ГБ
Внутренняя память:
NVME SSD-накопители
объемом 30 ТБ
(8 накопителей по
3,84 ТБ каждый)

Программное
обеспечение
Ubuntu Linux OS
Вес 154,2 кг
Габариты системы Высота: 440 мм
Ширина: 482,3 мм
Длина: 795,4 мм
без передней панели
834 мм
с передней панелью
Рабочая температура > Температура: от 5 до 35° C
(от 41 до 95° F) от 5°до 35°C
(от 41°до 95°F)

 

✅ Купите ПО Машинное обучение от компании NVIDIA на официальном сайте

✅ Лицензии на ПО Машинное обучение от компании NVIDIA по выгодной цене

✅ Машинное обучение, NVIDIA, лицензии купить в Москве и других городах России

Нужна помощь?
Медведев Дмитрий

Медведев Дмитрий
Менеджер интернет-магазина

+7(495) 232-0060

Связаться сейчас
Будьте в курсе
Подписка на почтовую рассылку

Появились вопросы?

Задайте их нам!