/
Россия

Главная / Интернет-магазин / Каталог / Программирование / Машинное обучение / DGX Station

DGX Station

DGX Station

В связи с особенностями лицензирования, цена на данный продукт предоставляется по запросу.

Описание продукта

Для быстрой работы и реализации новаторских идей специалистам по обработке и анализу данных, использующих алгоритмы глубокого обучения, требуется высокая вычислительная производительность. До настоящего времени все вычисления, направленные на создание искусственного интеллекта, были возможны только в дата-центрах. Это ограничивало возможности разработки и тестирования глубоких нейронных сетей для дальнейшего масштабирования задач треннировки. Теперь существует решение, позволяющее экспериментировать с алгоритмами глубокого обучения и обеспечивающее необходимую производительность, не покидая рабочий стол.

Рабочая станция удобно помещается под рабочим столом, обеспечивая вычислительную мощность 400 CPU и потребляя при этом менее одной двадцатой от их уровня энергопотребления. NVIDIA DGX Station обеспечивает невероятную производительность для работы с алгоритмами глубокого обучения и анализа данных. Эта система предназначена для установки в офисе и работает до десяти раз тише других рабочих станций. Благодаря рабочей станции, которая оснащена оптимизированным ПО для глубокого обучения и обладает необходимой мощностью для запуска широко используемых аналитических приложений с ускорением, ученые и исследователи в области искусственного интеллекта могут мгновенно повысить свою продуктивность.

DGX Station преодолевает все ограничения, связанные с созданием собственной платформы для глубокого обучения. На установку, интеграцию и тестирование необходимого программно-аппаратного обеспечения может уйти месяц и даже больше. Затем потребуются дополнительные знания и усилия для оптимизации фреймворков, библиотек и драйверов. Это ценное время, затрачиваемое на интеграцию системы и подготовку программного обеспечения, можно посвятить обучению и экспериментам с нейронными сетями. Систему NVIDIA DGX Station достаточно просто подключить к источнику питания, и можно в этот же день приступить к тренировке глубоких нейронных сетей.

NVIDIA DGX Station оснащена тем же программным стеком, что и другие решения DGX. Эта инновационная интегрированная система предлагает доступ к популярным фреймворкам глубокого обучения, которые оптимизированы инженерами NVIDIA для обеспечения максимальной производительности. Сюда же входит доступ к ПО NVIDIA DIGITS, сторонним решениям с поддержкой ускорения, NVIDIA Deep Learning SDK (например, cuDNN, cuBLAS, NCCL), набору инструментов разработчика CUDA® Toolkit и драйверам NVIDIA. Построенный на контейнерной технологии NVIDIA Docker, этот унифицированный программный стек упрощает рабочий процесс, экономя время на рекомпиляции ПО при масштабировании и развертывании моделей глубокого обучения в дата-центре или облаке. Все рабочие процессы можно перенести с DGX Station на DGX-1 или в облако без каких-либо модификаций.

Система DGX Station обеспечивает производительность на уровне суперкомпьютера в форм-факторе рабочей станции, которая создана на основе самых современных инженерных технологий и оснащена системой водяного охлаждения для тихой работы. 

NVIDIA DGX Station обеспечивает производительность на уровне 500 терафлопс. Это первая и единственная система, построенная на основе четырех графических ускорителей NVIDIA Tesla V100 с использованием таких инновационных технологий, как NVLink нового поколения и архитектура ядер Tensor. Это революционное решение предлагает:

  • 72-кратный прирост производительности для тренировки алгоритмов глубокого обучения по сравнению с CPU-серверами.
  • 100-кратное ускорение анализа больших массивов данных по сравнению с серверным кластером Spark, состоящим из 20 вычислительных узлов.
  • 5-кратное увеличение пропускной способности по сравнению с PCIe благодаря технологии NVIDIA NVLink.
  • максимальную гибкость в обучении глубоких нейронных сетей и производительность инференса более 30000 изображений/сек.

Спецификации системы

GPU 4 GPU Tesla V100
Производительность
(операции со смешанной
точностью)
500 терафлопс
Объем видеопамяти GPU 128 ГБ
Ядра NVIDIA Tensor 2560
Ядра NVIDIA CUDA 20480
Процессор Intel Xeon E5-2698 v4 2,2 ГГц
(20-ядерный)
Объем оперативной памяти 256 ГБ RDIMM DDR4
Жесткий диск Данные: 3 SSD-накопителя
объемом по 1,92 TБ,
объединенные в RAID 0
ОС: 1 SSD-накопитель
объемом 1,92 TБ
Сеть Двухпортовый адаптер
10GBASE-T (RJ45)
Дисплей 3 дисплея DisplayPort
с разрешением 4K
Дополнительные разъемы 2 разъема eSATA, 2 порта
USB 3.1, 4 порта USB 3.0
Уровень шума < 35 дБ
Вес 40 кг
Габариты системы
(ШхВхГ), мм
518х256х639
Максимально
потребляемая мощность
1500 Вт
Рабочая температура от 10 до 30 °C
Программное обеспечение ОС Ubuntu Desktop Linux
Рекомендованный для DGX
драйвер GPU CUDA Toolkit

 

✅ Купите ПО Машинное обучение от компании NVIDIA на официальном сайте

✅ Лицензии на ПО Машинное обучение от компании NVIDIA по выгодной цене

✅ Машинное обучение, NVIDIA, лицензии купить в Москве и других городах России

Нужна помощь?
Медведев Дмитрий

Медведев Дмитрий
Менеджер интернет-магазина

+7(495) 232-0060

Связаться сейчас
Будьте в курсе
Подписка на почтовую рассылку
x

Здравствуйте!

Если у Вас появились вопросы, я с удовольствием Вам помогу!