DGX Station

Для быстрой работы и реализации новаторских идей специалистам по обработке и анализу данных, использующих алгоритмы глубокого обучения, требуется высокая вычислительная производительность. До настоящего времени все вычисления, направленные на создание искусственного интеллекта, были возможны только в дата-центрах. Это ограничивало возможности разработки и тестирования глубоких нейронных сетей для дальнейшего масштабирования задач треннировки. Теперь существует решение, позволяющее экспериментировать с алгоритмами глубокого обучения и обеспечивающее необходимую производительность, не покидая рабочий стол.

Рабочая станция удобно помещается под рабочим столом, обеспечивая вычислительную мощность 400 CPU и потребляя при этом менее одной двадцатой от их уровня энергопотребления. NVIDIA DGX Station обеспечивает невероятную производительность для работы с алгоритмами глубокого обучения и анализа данных. Эта система предназначена для установки в офисе и работает до десяти раз тише других рабочих станций. Благодаря рабочей станции, которая оснащена оптимизированным ПО для глубокого обучения и обладает необходимой мощностью для запуска широко используемых аналитических приложений с ускорением, ученые и исследователи в области искусственного интеллекта могут мгновенно повысить свою продуктивность.

DGX Station преодолевает все ограничения, связанные с созданием собственной платформы для глубокого обучения. На установку, интеграцию и тестирование необходимого программно-аппаратного обеспечения может уйти месяц и даже больше. Затем потребуются дополнительные знания и усилия для оптимизации фреймворков, библиотек и драйверов. Это ценное время, затрачиваемое на интеграцию системы и подготовку программного обеспечения, можно посвятить обучению и экспериментам с нейронными сетями. Систему NVIDIA DGX Station достаточно просто подключить к источнику питания, и можно в этот же день приступить к тренировке глубоких нейронных сетей.

NVIDIA DGX Station оснащена тем же программным стеком, что и другие решения DGX. Эта инновационная интегрированная система предлагает доступ к популярным фреймворкам глубокого обучения, которые оптимизированы инженерами NVIDIA для обеспечения максимальной производительности. Сюда же входит доступ к ПО NVIDIA DIGITS, сторонним решениям с поддержкой ускорения, NVIDIA Deep Learning SDK (например, cuDNN, cuBLAS, NCCL), набору инструментов разработчика CUDA® Toolkit и драйверам NVIDIA. Построенный на контейнерной технологии NVIDIA Docker, этот унифицированный программный стек упрощает рабочий процесс, экономя время на рекомпиляции ПО при масштабировании и развертывании моделей глубокого обучения в дата-центре или облаке. Все рабочие процессы можно перенести с DGX Station на DGX-1 или в облако без каких-либо модификаций.

Система DGX Station обеспечивает производительность на уровне суперкомпьютера в форм-факторе рабочей станции, которая создана на основе самых современных инженерных технологий и оснащена системой водяного охлаждения для тихой работы. 

NVIDIA DGX Station обеспечивает производительность на уровне 500 терафлопс. Это первая и единственная система, построенная на основе четырех графических ускорителей NVIDIA Tesla V100 с использованием таких инновационных технологий, как NVLink нового поколения и архитектура ядер Tensor. Это революционное решение предлагает:

• 72-кратный прирост производительности для тренировки алгоритмов глубокого обучения по сравнению с CPU-серверами.
• 100-кратное ускорение анализа больших массивов данных по сравнению с серверным кластером Spark, состоящим из 20 вычислительных узлов.
• 5-кратное увеличение пропускной способности по сравнению с PCIe благодаря технологии NVIDIA NVLink.
• максимальную гибкость в обучении глубоких нейронных сетей и производительность инференса более 30000 изображений/сек.

Спецификации системы