Инструмент охватывает все стадии анализа данных (предварительная обработка, трансформация, интеллектуальный анализ данных, моделирование и принятие решений) для применения в автономной, потоковой и распределенной аналитике. Тесная интеграция с популярными платформами данных (включая Hadoop и Spark) обеспечивает высокую эффективность доступа к данным.
Преимущества Intel Data Analytics Acceleration Library:
- Превосходно оптимизированная библиотека анализа данных, поддерживающая все стадии анализа данных.
- Объектно-ориентированный интерфейс API для C++ и для приложений Java для легкой интеграции.
- Удобное соединение с популярными платформами аналитики (Apache Hadoop и Spark), наборами инструментов (R, Excel, MATLAB) и популярными источниками данных (SQL, файлы, оперативная память).
- Высокая производительность приложений на различных устройствах на архитектуре Intel.
- Ускоренное время разработки и вывода на рынок благодаря интеграции источников данных и среды обработки.