Панорама КБ Цифровая тематическая карта для коммерческих организаций, на территорию Мира в масштабе 1:5 000 000 (формат SXF) (приобретенная ранее 2013 года)
-
-
Коротко о товаре
- Язык интерфейса: русский
- Платформа: Windows
- Тип лицензии: полная версия
- Тип клиента: юрлицо
- Минимальная покупка: от 1 шт.
-
При заказе от 1 500 000 руб. доступно оформление лизинга.
ОписаниеПрограммное обеспечение «Комплекс автоматизированного дешифрирования и векторизации данных ДЗЗ» позволяет осуществлять автоматическую векторизацию линейных и площадных объектов по цветным и панхроматическим растровым изображениям земной поверхности. Процесс автоматической векторизации с помощью обеспечение «Комплекс автоматизированного дешифрирования и векторизации данных ДЗЗ» включает в себя этапы предварительной обработки растра, классификации, обработки растра классификации, преобразования растра в вектор и векторной обработки.
Этапы работы в ПО «Комплекс автоматизированного дешифрирования и векторизации данных ДЗЗ»:
- Предварительная обработка – масштабирование и фильтрацию растра. Масштабирование позволяет значительно ускорить обработку при избыточном разрешении снимка. Фильтрация уменьшает шумы изображения, что положительно влияет на результаты распознавания.
- Классификация – определение принадлежности отдельных пикселей исходного растра тому или иному распознаваемому объекту. Классификация состоит из трех основных стадий. На первой стадии определяются обучающие выборки – указываются области на снимке, однозначно принадлежащие распознаваемым объектам. Затем происходит обучение классификатора – выявление и запоминание статистических дешифровочных характеристик, присущих распознаваемым объектам. Результатом классификации является растр классификации – растр принадлежности пикселей исходного растра тому или иному распознаваемому объекту.
- Растр классификации содержит много шумов – неправильно классифицированных пикселей, – которые можно отфильтровать. Для этого используются морфологические операции – изменение бинарного состояния пикселя на основе анализа состояния его соседей.
- После обработки растр классификации преобразуется в набор векторных объектов – линий или площадей. На последнем этапе распознанные объекты объединяются или удаляются на основе анализа их взаимного расположения. Объединенная сеть объектов совместно сглаживается и фильтруется перед сохранением в создаваемую карту.
ОписаниеПрограммное обеспечение «Комплекс автоматизированного дешифрирования и векторизации данных ДЗЗ» позволяет осуществлять автоматическую векторизацию линейных и площадных объектов по цветным и панхроматическим растровым изображениям земной поверхности. Процесс автоматической векторизации с помощью обеспечение «Комплекс автоматизированного дешифрирования и векторизации данных ДЗЗ» включает в себя этапы предварительной обработки растра, классификации, обработки растра классификации, преобразования растра в вектор и векторной обработки.
Этапы работы в ПО «Комплекс автоматизированного дешифрирования и векторизации данных ДЗЗ»:
- Предварительная обработка – масштабирование и фильтрацию растра. Масштабирование позволяет значительно ускорить обработку при избыточном разрешении снимка. Фильтрация уменьшает шумы изображения, что положительно влияет на результаты распознавания.
- Классификация – определение принадлежности отдельных пикселей исходного растра тому или иному распознаваемому объекту. Классификация состоит из трех основных стадий. На первой стадии определяются обучающие выборки – указываются области на снимке, однозначно принадлежащие распознаваемым объектам. Затем происходит обучение классификатора – выявление и запоминание статистических дешифровочных характеристик, присущих распознаваемым объектам. Результатом классификации является растр классификации – растр принадлежности пикселей исходного растра тому или иному распознаваемому объекту.
- Растр классификации содержит много шумов – неправильно классифицированных пикселей, – которые можно отфильтровать. Для этого используются морфологические операции – изменение бинарного состояния пикселя на основе анализа состояния его соседей.
- После обработки растр классификации преобразуется в набор векторных объектов – линий или площадей. На последнем этапе распознанные объекты объединяются или удаляются на основе анализа их взаимного расположения. Объединенная сеть объектов совместно сглаживается и фильтруется перед сохранением в создаваемую карту.
-
Основные характеристики
- Версия Цифровая тематическая карта для коммерческих организаций
- Способ доставки Электронный
- Тип лицензии Полная версия
- Тип организации Коммерческая
- Язык интерфейса Русский
- Конечный пользователь Юрлицо
Системные требования ПО
- Операционная система Windows
Доставка и логистика
- Особенности доставки Срок доставки: 5‒10 раб.дн. с момента поступления оплаты.
- Артикул 3401
Информация на сайте ни при каких условиях не является публичной офертой, определяемой положениями статьи 437(2) ГК РФ. Рекомендуем при покупке проверять наличие желаемых функций и характеристик. Описание, технические характеристики, комплектация и внешний вид продукта могут отличаться от заявленных или могут быть изменены производителем без предупреждения
-
Информация о доставке
Способ доставки:на e-mailСрок доставки:от 12 днейСпособы оплаты
-
Банковский платеж (для юр. лиц и ИП)
-
Работа по договору и гибкие условия оплаты (для юр. лиц)
-
Банковская карта
-
SberPay (для физ. лиц)
-
Рассрочка Tinkoff (для физ. лиц)
-
Оплата при получении (для физ. лиц при покупке оборудования или коробочных лицензий)
-
Подарочный сертификат
-