8 (800) 200-08-60
sales.r@softline.com

Timberlake Consultants Limited OxMetrics Professional 7 или G@Rch 7 (сетевая лицензия), Неограниченная

Softline - Авторизованный партнер Timberlake Consultants Limited
Производитель: Timberlake Consultants Limited

Timberlake Consultants Limited OxMetrics Professional 7 или G@Rch 7 (сетевая лицензия), Неограниченная

    • Коротко о товаре

      • Платформа: Linux/Windows/Mac OSX
      • Тип лицензии: полная версия
      • Минимальная покупка: от 1 шт.
  • Основные характеристики

    • Версия Сетевая лицензия
    • Способ доставки Физический
    • Тип лицензии Полная версия
    • Тип организации Коммерческая

    Системные требования ПО

    • Операционная система Linux, Windows, Mac OSX

    Доставка и логистика

    • Особенности доставки Срок доставки по Москве: от 5 рабочих дней после подтверждения оплаты; по России: от 10 рабочих дней после подтверждения оплаты. По вопросам приобретения предыдущих коробочных версий обращайтесь к менеджерам Softline.

    Информация на сайте ни при каких условиях не является публичной офертой, определяемой положениями статьи 437(2) ГК РФ. Рекомендуем при покупке проверять наличие желаемых функций и характеристик. Описание, технические характеристики, комплектация и внешний вид продукта могут отличаться от заявленных или могут быть изменены производителем без предупреждения

  • Пока нет оценок
  • Описание

    Программное обеспечение G@RCH разработано для оценки и прогнозирования одномерных моделей ARCH-типа. При повторении заданий G@RCH позволяет выполнять расчет моделей посредством Batch-редактора OxMetrics или языка программирования Ox. Система G@RCH предоставляет пользователю удобный интерфейс с прокручиваемыми меню, некоторые графические возможности (через графический интерфейс OxMetrics). G@RCH поставляется с книгой «G@RCH 6, расчет и прогнозирование АРСH-моделей», рассматривающей некоторые из последних достижений в данной сфере.
    Модели в G@RCH:

    • Условное среднее: ARMA, ARFIMA, «ARCH в среднем», каузальная переменная.

    • Условная дисперсия: GARCH, EGARCH, GJR, APARCH, IGARCH, RiskMetrics, FIGARCH, FIEGARCH, FIAPARCH, HYGARCH, каузальная переменная.

    • Многомерные модели условной дисперсии: MG@RCH: BEKK, DCC, CCC, OGARCH, GO-GARCH, главных компонент, RiskMetrics.

    • Максимальная/квазимаксимальная вероятность: нормальная вероятность, вероятность Стьюдента, GED или ассиметричное распределение Стьюдента.

    • Ограниченное максимальное правдоподобие, метод имитации отжига.

    • Проверка спецификаций/ошибок спецификаций: критерий информации, критерий Жарка-Бера, статистика Бокса-Пирса, тест LM ARCH, критерий согласия Пирсона, проверка стабильности Ниблома и др.

    • Стоимостная мера риска, ожидаемые потери, бэктестинг (тесты Kupiec LRT, квантильной динамики).

    • Прогнозирование, реализованная волатильность.

    • Непараметрические расчеты квадратичных вариаций, интегрированной волатильности и скачков с использование суточных данных.
  • Характеристики

    • Версия Сетевая лицензия
    • Способ доставки Физический
    • Тип лицензии Полная версия
    • Тип организации Коммерческая
    • Операционная система Linux, Windows, Mac OSX
  • Отзывы

    Как бы вы оценили продукт?

В связи с особенностями поставок, мы не можем сказать точную цену. Оставьте запрос, и наш менеджер свяжется с вами

Будьте в курсе самых выгодных предложений!

Нажимая «Подписаться», я соглашаюсь с Политикой конфиденциальности, даю согласие на обработку персональных данных и получение информационных рассылок. Этот сайт защищен SmartCaptcha от Yandex Cloud - Уведомление об условиях обработки данных

Статусы от партнеров

Товар добавлен в корзину

Перейти в корзину

Товар добавлен к сравнению

Ссылка скопирована

Новый отзыв

Как бы вы оценили продукт?

Нажимая «Отправить», я соглашаюсь с Политикой конфиденциальности и даю согласие на обработку персональных данных.

Этот сайт защищен SmartCaptcha от Yandex Cloud - Уведомление об условиях обработки данных

Спасибо за отзыв, после модерации он появится на сайте.
Анастасия Самодурова
Нужна помощь? Анастасия Самодурова