Акции
Intel

Intel Data Analytics Acceleration Library (лицензия), for OS X - Named-user (Esd)

Код производителя: IDA999ALGE01X1Z

Intel Data Analytics Acceleration Library (лицензия), for OS X - Named-user (Esd)

IDA999ALGE01X1Z

    Товара временно нет в наличии
    Описание
    Программное обеспечение Intel Data Analytics Acceleration Library позволяет увеличивать масштаб приложений для работы с большими данными за счет полностью новой библиотеки для увеличения производительности анализа данных. Библиотека Intel DAAL включает набор высокооптимизированных алгоритмических компонентов для ускорения анализа производительности обработки больших данных на разных платформах – от конечных устройств до серверов.
    Инструмент охватывает все стадии анализа данных (предварительная обработка, трансформация, интеллектуальный анализ данных, моделирование и принятие решений) для применения в автономной, потоковой и распределенной аналитике. Тесная интеграция с популярными платформами данных (включая Hadoop и Spark) обеспечивает высокую эффективность доступа к данным.
    Преимущества Intel Data Analytics Acceleration Library:

    • Превосходно оптимизированная библиотека анализа данных, поддерживающая все стадии анализа данных.
    • Объектно-ориентированный интерфейс API для C++ и для приложений Java для легкой интеграции.
    • Удобное соединение с популярными платформами аналитики (Apache Hadoop и Spark), наборами инструментов (R, Excel, MATLAB) и популярными источниками данных (SQL, файлы, оперативная память).
    • Высокая производительность приложений на различных устройствах на архитектуре Intel.
    • Ускоренное время разработки и вывода на рынок благодаря интеграции источников данных и среды обработки.
    Описание
    Программное обеспечение Intel Data Analytics Acceleration Library позволяет увеличивать масштаб приложений для работы с большими данными за счет полностью новой библиотеки для увеличения производительности анализа данных. Библиотека Intel DAAL включает набор высокооптимизированных алгоритмических компонентов для ускорения анализа производительности обработки больших данных на разных платформах – от конечных устройств до серверов.
    Инструмент охватывает все стадии анализа данных (предварительная обработка, трансформация, интеллектуальный анализ данных, моделирование и принятие решений) для применения в автономной, потоковой и распределенной аналитике. Тесная интеграция с популярными платформами данных (включая Hadoop и Spark) обеспечивает высокую эффективность доступа к данным.
    Преимущества Intel Data Analytics Acceleration Library:

    • Превосходно оптимизированная библиотека анализа данных, поддерживающая все стадии анализа данных.
    • Объектно-ориентированный интерфейс API для C++ и для приложений Java для легкой интеграции.
    • Удобное соединение с популярными платформами аналитики (Apache Hadoop и Spark), наборами инструментов (R, Excel, MATLAB) и популярными источниками данных (SQL, файлы, оперативная память).
    • Высокая производительность приложений на различных устройствах на архитектуре Intel.
    • Ускоренное время разработки и вывода на рынок благодаря интеграции источников данных и среды обработки.
  • Основные характеристики

    • Версия Лицензия
    • Способ доставки Электронный
    • Тип лицензии Полная версия
    • Тип организации Коммерческая

    Доставка и логистика

    • Особенности доставки Поставка в электронном виде. Срок доставки: от 1 рабочего дня.
    • Артикул IDA999ALGE01X1Z

    Информация на сайте ни при каких условиях не является публичной офертой, определяемой положениями статьи 437(2) ГК РФ. Рекомендуем при покупке проверять наличие желаемых функций и характеристик. Описание, технические характеристики, комплектация и внешний вид продукта могут отличаться от заявленных или могут быть изменены производителем без предупреждения

Делимся инсайтами

Уникальные IT-практики, кейсы, обзоры и экспертные мнения

Нажимая «Подписаться», я соглашаюсь с Политикой конфиденциальности и даю согласие на обработку персональных данных. Этот сайт защищен reCAPTCHA, и применяются Политика конфиденциальностии Условия использованияGoogle.

Статусы от партнеров

Товар добавлен в корзину

Перейти в корзину

Товар добавлен в запрос

Продолжить покупки Перейти к запросу
Товар добавлен к сравнению