Акции

Нужна помощь?

Валерия Малахова Валерия Малахова
Панорама КБ

Панорама КБ Цифровая тематическая карта для коммерческих организаций, на территорию России в масштабе 1:1 000 000 (формат SXF) (приобретенная ранее 2014 года)

Код производителя: 3402

Панорама КБ Цифровая тематическая карта для коммерческих организаций, на территорию России в масштабе 1:1 000 000 (формат SXF) (приобретенная ранее 2014 года)

3402

30 096
Скачать прайс-лист Панорама КБ (новый прайс-лист от: 29.03.2024)

Скачать прайс-лист Панорама КБ

Нажимая «Скачать», я соглашаюсь с Политикой конфиденциальности и даю согласие на обработку персональных данных.

Этот сайт защищен reCAPTCHA, и применяются Политика конфиденциальностии Условия использованияGoogle.
    • Коротко о товаре

      • English
      • Windows
      • Full
      • Box
    • При заказе от 1 500 000 руб. доступно оформление лизинга.

    30 096
    Кешбэк 5% при оплате картой «Мир» на сайте
    Рассрочка для физ. лиц от 2 652,21 ₽/мес
    Доставка от 3 дней
    Описание

    Программное обеспечение «Комплекс автоматизированного дешифрирования и векторизации данных ДЗЗ» позволяет осуществлять автоматическую векторизацию линейных и площадных объектов по цветным и панхроматическим растровым изображениям земной поверхности. Процесс автоматической векторизации с помощью обеспечение «Комплекс автоматизированного дешифрирования и векторизации данных ДЗЗ» включает в себя этапы предварительной обработки растра, классификации, обработки растра классификации, преобразования растра в вектор и векторной обработки.

    Этапы работы в ПО «Комплекс автоматизированного дешифрирования и векторизации данных ДЗЗ»:

    • Предварительная обработка – масштабирование и фильтрацию растра. Масштабирование позволяет значительно ускорить обработку при избыточном разрешении снимка. Фильтрация уменьшает шумы изображения, что положительно влияет на результаты распознавания.

    • Классификация – определение принадлежности отдельных пикселей исходного растра тому или иному распознаваемому объекту. Классификация состоит из трех основных стадий. На первой стадии определяются обучающие выборки – указываются области на снимке, однозначно принадлежащие распознаваемым объектам. Затем происходит обучение классификатора – выявление и запоминание статистических дешифровочных характеристик, присущих распознаваемым объектам. Результатом классификации является растр классификации – растр принадлежности пикселей исходного растра тому или иному распознаваемому объекту.

    • Растр классификации содержит много шумов – неправильно классифицированных пикселей, – которые можно отфильтровать. Для этого используются морфологические операции – изменение бинарного состояния пикселя на основе анализа состояния его соседей.

    • После обработки растр классификации преобразуется в набор векторных объектов – линий или площадей. На последнем этапе распознанные объекты объединяются или удаляются на основе анализа их взаимного расположения. Объединенная сеть объектов совместно сглаживается и фильтруется перед сохранением в создаваемую карту.
    Описание

    Программное обеспечение «Комплекс автоматизированного дешифрирования и векторизации данных ДЗЗ» позволяет осуществлять автоматическую векторизацию линейных и площадных объектов по цветным и панхроматическим растровым изображениям земной поверхности. Процесс автоматической векторизации с помощью обеспечение «Комплекс автоматизированного дешифрирования и векторизации данных ДЗЗ» включает в себя этапы предварительной обработки растра, классификации, обработки растра классификации, преобразования растра в вектор и векторной обработки.

    Этапы работы в ПО «Комплекс автоматизированного дешифрирования и векторизации данных ДЗЗ»:

    • Предварительная обработка – масштабирование и фильтрацию растра. Масштабирование позволяет значительно ускорить обработку при избыточном разрешении снимка. Фильтрация уменьшает шумы изображения, что положительно влияет на результаты распознавания.

    • Классификация – определение принадлежности отдельных пикселей исходного растра тому или иному распознаваемому объекту. Классификация состоит из трех основных стадий. На первой стадии определяются обучающие выборки – указываются области на снимке, однозначно принадлежащие распознаваемым объектам. Затем происходит обучение классификатора – выявление и запоминание статистических дешифровочных характеристик, присущих распознаваемым объектам. Результатом классификации является растр классификации – растр принадлежности пикселей исходного растра тому или иному распознаваемому объекту.

    • Растр классификации содержит много шумов – неправильно классифицированных пикселей, – которые можно отфильтровать. Для этого используются морфологические операции – изменение бинарного состояния пикселя на основе анализа состояния его соседей.

    • После обработки растр классификации преобразуется в набор векторных объектов – линий или площадей. На последнем этапе распознанные объекты объединяются или удаляются на основе анализа их взаимного расположения. Объединенная сеть объектов совместно сглаживается и фильтруется перед сохранением в создаваемую карту.
  • Основные характеристики

    • Версия Цифровая тематическая карта для коммерческих организаций
    • Способ доставки Физический
    • Тип лицензии Полная версия
    • Тип организации Коммерческая

    Системные требования ПО

    • Операционная система Windows

    Доставка и логистика

    • Особенности доставки Срок доставки по Москве: от 5 рабочих дней после подтверждения оплаты; по России: от 10 рабочих дней после подтверждения оплаты. По вопросам приобретения предыдущих коробочных версий обращайтесь к менеджерам Softline.
    • Артикул 3402

    Информация на сайте ни при каких условиях не является публичной офертой, определяемой положениями статьи 437(2) ГК РФ. Рекомендуем при покупке проверять наличие желаемых функций и характеристик. Описание, технические характеристики, комплектация и внешний вид продукта могут отличаться от заявленных или могут быть изменены производителем без предупреждения

  • Информация о доставке

    Способ доставки:
    курьером или в ПВЗ
    Срок доставки в г. Москва:
    от 3 дней
    Стоимость доставки в г. Москва:
    Финальный расчет покажем при оформлении заказа
    бесплатно курьером
    Подробнее о видах и сроках доставки

    Способы оплаты

    • Банковская карта
    • Банковский платеж (для юр. лиц и ИП)
    • SberPay (для физ. лиц)
    • Рассрочка Tinkoff (для физ. лиц)
    • Подарочный сертификат
    • Оплата при получении (для физ. лиц при покупке оборудования или коробочных лицензий)
    • Для юридических лиц есть возможность покупки в лизинг

Делимся инсайтами

Уникальные IT-практики, кейсы, обзоры и экспертные мнения

Нажимая «Подписаться», я соглашаюсь с Политикой конфиденциальности и даю согласие на обработку персональных данных. Этот сайт защищен reCAPTCHA, и применяются Политика конфиденциальностии Условия использованияGoogle.

Статусы от партнеров

Товар добавлен в корзину

Перейти в корзину

Товар добавлен в запрос

Продолжить покупки Перейти к запросу
Товар добавлен к сравнению