Акции

Нужна помощь?

Валерия Малахова Валерия Малахова
Microsoft Corporation

Microsoft SQL Server Standard Edition 2017 (для государственных организаций), Level D Each Additional Product

Microsoft SQL Server Standard Edition 2017 (для государственных организаций), Level D Each Additional Product

Запросить цену
    • Коротко о товаре

      • русская версия
    Запросить цену
    В связи с особенностями поставок, мы не можем сказать точную цену. Оставьте запрос, и наш менеджер свяжется с вами
    Описание

    Программное обеспечение Microsoft SQL Server Standard Edition – это надежная, эффективная и интеллектуальная платформа управления данными, готовая к работе в самых ответственных и требовательных бизнес-приложениях, помогающая сокращать затраты на обслуживание существующих систем и разработку новых приложений и предоставляющая широкие возможности бизнес-аналитики для всех сотрудников компании. Выпуск Microsoft SQL Server Standard Edition является экономичным вариантом для организаций малого и среднего размера. Редакция Standard Edition предлагает базовые функции управления данными, генерации отчетности и проведения бизнес-аналитики в IT-инфраструктурах с невысокими нагрузками на ресурсы и с некритичными рабочими процессами. SQL Server Standard демонстрирует лучшие в своем классе показатели удобства использования и управляемости приложений, на которых основывается работа подразделений организации.
     

    Ядро СУБД SQL Server 

    • Возобновляемая перестройка индексов в подключенном режиме: позволяет возобновить эту операцию с момента остановки после сбоя.
    • Новое поколение функций обработки запросов, использующих стратегии оптимизации для адаптации к среде выполнения рабочих нагрузок приложений: адаптивные соединения в пакетном режиме, обратная связь по временно предоставляемому буферу памяти в пакетном режиме и выполнение с чередованием для многооператорных функций с табличными значениями.
    • Автоматическая настройка базы данных предоставляет сведения о возможных проблемах с обработкой запросов и рекомендуемые решения.
    • Новые возможности для баз данных графов, предназначенные для моделирования связей «многие ко многим».
    • Инструмент Database Tuning Advisor (DTA) получил дополнительные функции и более высокую производительность.
    • Усовершенствования работы в памяти включают поддержку вычисляемых столбцов в оптимизированных для памяти таблицах, а также полную поддержку функций JSON и оператор CROSS APPLY для модулей, скомпилированных в собственном коде.
    • Службы SQL Server Integration Services (SSIS)
    • SQL Server Integration Services (SSIS) теперь поддерживает SQL Server на Linux, и новый пакет позволяет апускать пакеты SSIS в Linux из командной строки.
    • Новый компонент Scale Out для SSIS значительно упрощает запуск SSIS на множестве компьютеров. 
    • Источник OData и диспетчер подключений OData теперь поддерживают подключение к веб-каналам OData в Microsoft Dynamics AX Online и Microsoft Dynamics CRM Online.
    • Службы SQL Server Master Data Services (MDS)
    • Обновление с SQL Server 2012, SQL Server 2014 или SQL Server 2016 до SQL Server  Master Data Services обеспечит улучшенную производительность и усовершенствованный интерфейс.
    • Использование хранимой процедуры позволило значительно ускорить промежуточную обработку миллионов записей.
    • Службы SQL Server Analysis Services (SSAS)
    • SQL Server Analysis Services  включает множество улучшений для табличных моделей. К ним относятся следующие объекты.
    • Табличный режим стал параметром установки по умолчанию для Analysis Services.
    • Безопасность на уровне объектов для защиты метаданных табличных моделей.
    • Возможность легко создавать связи на основе полей дат.
    • Новые источники получения данных (Power Query) и поддержка существующих источников данных DirectQuery для запросов на языке M.
    • Редактор DAX для SSDT.
    • Подсказки по кодированию — продвинутая функция для оптимизации обновления данных больших табличных моделей в памяти.
    • Современный интерфейс получения данных для табличных моделей с уровнем совместимости 1400.

    Машинное обучение в SQL Server 

    • Разработчикам в SQL Server теперь доступны обширные библиотеки машинного обучения и искусственного интеллекта для Python в экосистеме открытого кода, а также последние инновации от Майкрософт.
    • Revoscalepy – этот эквивалент RevoScaleR (Python) включает параллельные алгоритмы для линейных и логистических регрессий, деревьев решений, усиленных деревьев и случайных лесов, а также обширный набор API для преобразования и перемещения данных, контекстов удаленного вычисления и источников данных.
    • Microsoftml –  этот современный пакет алгоритмов и преобразований для машинного обучения с привязками Python включает инструменты работы с глубокими нейронными сетями, быстрыми деревьями и лесами принятия решений, а также оптимизированные алгоритмы линейной и логистической регрессии. 
    • Управление пакетами – T-SQL теперь поддерживает оператор CREATE EXTERNAL LIBRARY, который предоставляет администраторам баз данных больше возможностей для управления с помощью пакетов R. 

    Новое в версии Microsoft SQL Server 2019:

    • Возможность анализировать каждый тип данных.  Запросив реляционные, нереляционные, структурированные и неструктурированные данные, пользователь получает информацию из всех данных и получает полную картину бизнеса со встроенным Apache Spark.
    • Такие функции, как интеллектуальная обработка запросов и поддержка устройств постоянной памяти, позволяют SQL Server улучшать производительность и масштабируемость всех рабочих нагрузок базы данных без внесения изменений в приложение или структуру.
    • Выбор платформы и языка. гибкость в использовании языка и платформы на выбор с поддержкой открытого исходного кода. Возможный запуск SQL Server в контейнерах Linux с поддержкой Kubernetes или в Windows.
    • Преимуществами масштабируемости и производительности повышают стабильность и время отклика базы данных без внесения изменений в приложение. Высокая доступность для критически важных приложений и хранилищ данных.
    •  Кластеры больших данных. Они предоставляют ключевые элементы – распределенную файловую систему Hadoop (HDFS), Apache Spark и инструменты аналитики, глубоко интегрированные с SQL Server и полностью поддерживаемые Microsoft.
    •  Простое развертывание базы данных с использованием контейнеров Linux в кластере Kubernetes.
    Описание

    Программное обеспечение Microsoft SQL Server Standard Edition – это надежная, эффективная и интеллектуальная платформа управления данными, готовая к работе в самых ответственных и требовательных бизнес-приложениях, помогающая сокращать затраты на обслуживание существующих систем и разработку новых приложений и предоставляющая широкие возможности бизнес-аналитики для всех сотрудников компании. Выпуск Microsoft SQL Server Standard Edition является экономичным вариантом для организаций малого и среднего размера. Редакция Standard Edition предлагает базовые функции управления данными, генерации отчетности и проведения бизнес-аналитики в IT-инфраструктурах с невысокими нагрузками на ресурсы и с некритичными рабочими процессами. SQL Server Standard демонстрирует лучшие в своем классе показатели удобства использования и управляемости приложений, на которых основывается работа подразделений организации.
     

    Ядро СУБД SQL Server 

    • Возобновляемая перестройка индексов в подключенном режиме: позволяет возобновить эту операцию с момента остановки после сбоя.
    • Новое поколение функций обработки запросов, использующих стратегии оптимизации для адаптации к среде выполнения рабочих нагрузок приложений: адаптивные соединения в пакетном режиме, обратная связь по временно предоставляемому буферу памяти в пакетном режиме и выполнение с чередованием для многооператорных функций с табличными значениями.
    • Автоматическая настройка базы данных предоставляет сведения о возможных проблемах с обработкой запросов и рекомендуемые решения.
    • Новые возможности для баз данных графов, предназначенные для моделирования связей «многие ко многим».
    • Инструмент Database Tuning Advisor (DTA) получил дополнительные функции и более высокую производительность.
    • Усовершенствования работы в памяти включают поддержку вычисляемых столбцов в оптимизированных для памяти таблицах, а также полную поддержку функций JSON и оператор CROSS APPLY для модулей, скомпилированных в собственном коде.
    • Службы SQL Server Integration Services (SSIS)
    • SQL Server Integration Services (SSIS) теперь поддерживает SQL Server на Linux, и новый пакет позволяет апускать пакеты SSIS в Linux из командной строки.
    • Новый компонент Scale Out для SSIS значительно упрощает запуск SSIS на множестве компьютеров. 
    • Источник OData и диспетчер подключений OData теперь поддерживают подключение к веб-каналам OData в Microsoft Dynamics AX Online и Microsoft Dynamics CRM Online.
    • Службы SQL Server Master Data Services (MDS)
    • Обновление с SQL Server 2012, SQL Server 2014 или SQL Server 2016 до SQL Server  Master Data Services обеспечит улучшенную производительность и усовершенствованный интерфейс.
    • Использование хранимой процедуры позволило значительно ускорить промежуточную обработку миллионов записей.
    • Службы SQL Server Analysis Services (SSAS)
    • SQL Server Analysis Services  включает множество улучшений для табличных моделей. К ним относятся следующие объекты.
    • Табличный режим стал параметром установки по умолчанию для Analysis Services.
    • Безопасность на уровне объектов для защиты метаданных табличных моделей.
    • Возможность легко создавать связи на основе полей дат.
    • Новые источники получения данных (Power Query) и поддержка существующих источников данных DirectQuery для запросов на языке M.
    • Редактор DAX для SSDT.
    • Подсказки по кодированию — продвинутая функция для оптимизации обновления данных больших табличных моделей в памяти.
    • Современный интерфейс получения данных для табличных моделей с уровнем совместимости 1400.

    Машинное обучение в SQL Server 

    • Разработчикам в SQL Server теперь доступны обширные библиотеки машинного обучения и искусственного интеллекта для Python в экосистеме открытого кода, а также последние инновации от Майкрософт.
    • Revoscalepy – этот эквивалент RevoScaleR (Python) включает параллельные алгоритмы для линейных и логистических регрессий, деревьев решений, усиленных деревьев и случайных лесов, а также обширный набор API для преобразования и перемещения данных, контекстов удаленного вычисления и источников данных.
    • Microsoftml –  этот современный пакет алгоритмов и преобразований для машинного обучения с привязками Python включает инструменты работы с глубокими нейронными сетями, быстрыми деревьями и лесами принятия решений, а также оптимизированные алгоритмы линейной и логистической регрессии. 
    • Управление пакетами – T-SQL теперь поддерживает оператор CREATE EXTERNAL LIBRARY, который предоставляет администраторам баз данных больше возможностей для управления с помощью пакетов R. 

    Новое в версии Microsoft SQL Server 2019:

    • Возможность анализировать каждый тип данных.  Запросив реляционные, нереляционные, структурированные и неструктурированные данные, пользователь получает информацию из всех данных и получает полную картину бизнеса со встроенным Apache Spark.
    • Такие функции, как интеллектуальная обработка запросов и поддержка устройств постоянной памяти, позволяют SQL Server улучшать производительность и масштабируемость всех рабочих нагрузок базы данных без внесения изменений в приложение или структуру.
    • Выбор платформы и языка. гибкость в использовании языка и платформы на выбор с поддержкой открытого исходного кода. Возможный запуск SQL Server в контейнерах Linux с поддержкой Kubernetes или в Windows.
    • Преимуществами масштабируемости и производительности повышают стабильность и время отклика базы данных без внесения изменений в приложение. Высокая доступность для критически важных приложений и хранилищ данных.
    •  Кластеры больших данных. Они предоставляют ключевые элементы – распределенную файловую систему Hadoop (HDFS), Apache Spark и инструменты аналитики, глубоко интегрированные с SQL Server и полностью поддерживаемые Microsoft.
    •  Простое развертывание базы данных с использованием контейнеров Linux в кластере Kubernetes.
  • Основные характеристики

    • Версия Для государственных организаций
    • Способ доставки Электронный
    • Тип организации Государственная
    • Язык интерфейса Русская версия

    Доставка и логистика

    • Особенности доставки Срок доставки: 15-20 раб.дн.
    • Примечание Заказы на лицензии OLP/OV/OVS проверяются Microsoft вручную на точное соответствие реквизитов покупателя с данными ЕГРЮЛ, кроме того, e-mail Покупателя должен быть в корпоративном домене. Заказы с e-mail в общедоступных доменах (hotmail.com, gmail.com, mail.ru, rambler.ru и т.п.) отклоняются.
      В связи с этими ограничениями выпуск таких лицензий компанией Microsoft составляет до 20 дней.
      Приносим извинения за эти неудобства.
    • Артикул 228-11370

    Информация на сайте ни при каких условиях не является публичной офертой, определяемой положениями статьи 437(2) ГК РФ. Рекомендуем при покупке проверять наличие желаемых функций и характеристик. Описание, технические характеристики, комплектация и внешний вид продукта могут отличаться от заявленных или могут быть изменены производителем без предупреждения

Делимся инсайтами

Уникальные IT-практики, кейсы, обзоры и экспертные мнения

Нажимая «Подписаться», я соглашаюсь с Политикой конфиденциальности и даю согласие на обработку персональных данных. Этот сайт защищен reCAPTCHA, и применяются Политика конфиденциальностии Условия использованияGoogle.

Статусы от партнеров

Товар добавлен в корзину

Перейти в корзину

Товар добавлен в запрос

Продолжить покупки Перейти к запросу
Товар добавлен к сравнению