Microsoft SQL Server CAL

Microsoft SQL Server – это надежная, эффективная и интеллектуальная платформа управления данными, готовая к работе в самых ответственных и требовательных бизнес-приложениях, помогающая сократить затраты на обслуживание существующих систем и разработку новых приложений, и предоставляющая широкие возможности BI для всех сотрудников компании.

Microsoft SQL Server CAL – лицензии клиентского доступа к SQL Server.

Бизнес-аналитика

Платформа бизнес-анализа SQL Server, тесно интегрированная с Microsoft Office, предоставляет развитую маштабируемую инфраструктуру для внедрения мощных возможностей BI в рабочий процесс всех бизнес-подразделений вашей компании, открывая доступ к нужной бизнес-информации через знакомый интерфейс MS Excel и MS Word для всех сотрудников компании.

Хранилища Данных

Корпоративное хранилище данных на базе SQL Server, объединяющее в себе информацию со всех систем и приложений, позволяет получить единую комплексную картину бизнеса вашей компании, а встроенные возможности по интеграции данных, их очистке, проверке и автоматизированной загрузке помогут сделать процесс внедрения и сопропождения максимально удобным и быстрым.

Обработка онлайн-транзакций

SQL Server предоставляет масштабируемый и высокопроизводительный «процессор данных» – для самых ответственных и требовательных бизнес-приложений, тем, кому необходим высочайший уровень надежности и защиты, позволяя при этом снизить совокупную стоимость владения за счет расширенных возможностей по управлению серверной инфраструктурой.

Разработка приложений

SQL Server предлагает разработчикам развитую, удобную и функциональную среду программирования, включая средства работы с веб службами, инновационные технологии доступа к данным – все, что необходимо для эффективной работы с данными любых типов и форматов.

Консолидация серверов

SQL Server помогает снизить затраты на серверное оборудование и на сопровождение за счет гибкой технологии консолидации серверов в совокупности с развитыми возможностями для управления серверной инфраструктурой и высокой производительностью.
 

Ядро СУБД SQL Server 

• Возобновляемая перестройка индексов в подключенном режиме: позволяет возобновить эту операцию с момента остановки после сбоя.
• Новое поколение функций обработки запросов, использующих стратегии оптимизации для адаптации к среде выполнения рабочих нагрузок приложений: адаптивные соединения в пакетном режиме, обратная связь по временно предоставляемому буферу памяти в пакетном режиме и выполнение с чередованием для многооператорных функций с табличными значениями.
• Автоматическая настройка базы данных предоставляет сведения о возможных проблемах с обработкой запросов и рекомендуемые решения.
• Новые возможности для баз данных графов, предназначенные для моделирования связей «многие ко многим».
• Инструмент Database Tuning Advisor (DTA) получил дополнительные функции и более высокую производительность.
• Усовершенствования работы в памяти включают поддержку вычисляемых столбцов в оптимизированных для памяти таблицах, а также полную поддержку функций JSON и оператор CROSS APPLY для модулей, скомпилированных в собственном коде.
• Службы SQL Server  Integration Services (SSIS)
• SQL Server Integration Services (SSIS) теперь поддерживает SQL Server на Linux, и новый пакет позволяет апускать пакеты SSIS в Linux из командной строки.
• Новый компонент Scale Out для SSIS значительно упрощает запуск SSIS на множестве компьютеров. 
• Источник OData и диспетчер подключений OData теперь поддерживают подключение к веб-каналам OData в Microsoft Dynamics AX Online и Microsoft Dynamics CRM Online.
• Службы SQL Server Master Data Services (MDS)
• Обновление с SQL Server 2012, SQL Server 2014 или SQL Server 2016 до SQL Server Master Data Services обеспечит улучшенную производительность и усовершенствованный интерфейс.
• Использование хранимой процедуры позволило значительно ускорить промежуточную обработку миллионов записей.
• Службы SQL Server Analysis Services (SSAS)
• SQL Server Analysis Services включает множество улучшений для табличных моделей. К ним относятся следующие объекты.
• Табличный режим стал параметром установки по умолчанию для Analysis Services.
• Безопасность на уровне объектов для защиты метаданных табличных моделей.
• Возможность легко создавать связи на основе полей дат.
• Новые источники получения данных (Power Query) и поддержка существующих источников данных DirectQuery для запросов на языке M.
• Редактор DAX для SSDT.
• Подсказки по кодированию — продвинутая функция для оптимизации обновления данных больших табличных моделей в памяти.
• Современный интерфейс получения данных для табличных моделей с уровнем совместимости 1400.

Машинное обучение в SQL Server 

• Разработчикам в SQL Server теперь доступны обширные библиотеки машинного обучения и искусственного интеллекта для Python в экосистеме открытого кода, а также последние инновации от Майкрософт.
• Revoscalepy – этот эквивалент RevoScaleR (Python) включает параллельные алгоритмы для линейных и логистических регрессий, деревьев решений, усиленных деревьев и случайных лесов, а также обширный набор API для преобразования и перемещения данных, контекстов удаленного вычисления и источников данных.
• Microsoftml –  этот современный пакет алгоритмов и преобразований для машинного обучения с привязками Python включает инструменты работы с глубокими нейронными сетями, быстрыми деревьями и лесами принятия решений, а также оптимизированные алгоритмы линейной и логистической регрессии. 
• Управление пакетами – T-SQL теперь поддерживает оператор CREATE EXTERNAL LIBRARY, который предоставляет администраторам баз данных больше возможностей для управления с помощью пакетов R. 

Новое в версии Microsoft SQL Server 2019:

• Возможность анализировать каждый тип данных.  Запросив реляционные, нереляционные, структурированные и неструктурированные данные, пользователь получает информацию из всех данных и получает полную картину бизнеса со встроенным Apache Spark.
• Такие функции, как интеллектуальная обработка запросов и поддержка устройств постоянной памяти, позволяют SQL Server улучшать производительность и масштабируемость всех рабочих нагрузок базы данных без внесения изменений в приложение или структуру.
• Выбор платформы и языка. гибкость в использовании языка и платформы на выбор с поддержкой открытого исходного кода. Возможный запуск SQL Server в контейнерах Linux с поддержкой Kubernetes или в Windows.
• Преимуществами масштабируемости и производительности повышают стабильность и время отклика базы данных без внесения изменений в приложение. Высокая доступность для критически важных приложений и хранилищ данных.
•  Кластеры больших данных. Они предоставляют ключевые элементы – распределенную файловую систему Hadoop (HDFS), Apache Spark и инструменты аналитики, глубоко интегрированные с SQL Server и полностью поддерживаемые Microsoft.
•  Простое развертывание базы данных с использованием контейнеров Linux в кластере Kubernetes.