Microsoft SQL Server (License & software assurance, Campus, School, EES), academic, Platform, Student, Faculty All Languages

Microsoft SQL Server - система управления реляционными базами данных. Платформа SQL Server помогает решать критически важные задачи в масштабе предприятия и обладает высокой доступностью, повышенной производительностью и безопасностью. Решение Microsoft SQL Server представляет собой хорошо масштабируемый, полностью реляционный, быстродействующий сервер, способный обрабатывать большие объемы данных для клиент-серверных приложений.

Microsoft SQL Server позволяет использовать гибридные облачные решения и пользоваться преимуществами облачных вычислений. Расширенные функции безопасности, в сочетании со встроенными, удобными для использования инструментами и управляемым доступом к данным, позволяют организации выполнить требования строгих политик соответствия нормам.

Основные преимущества:

• Производительные хранилища данных. Возможности использования от небольших киосков данных до крупных корпоративных хранилищ и сокращения требований к свободному месту благодаря улучшенному алгоритму сжатия данных. Можно масштабировать петабайты данных, используя хранилище реляционных данных корпоративного уровня, и интегрировать не реляционные источники, такие как Hadoop.
• Безопасность и соответствие требованиям. Защита данных на хранении и во время передачи с помощью базы данных.
• Высокая доступность и аварийное восстановление.
• Возможность масштабирования модели бизнес-аналитики и дополнения данных. Обеспечение качества и точности данных благодаря полноценному решению для бизнес-аналитики. Сервисы SQL Server Analysis Services позволяют создавать комплексные корпоративные аналитические решения, обеспечивающие высокую производительность обработки в памяти, встроенной в табличную модель.
• Продвинутая аналитика в базе данных. Построение интеллектуальных приложений с помощью сервисов машинного обучения SQL Server.

Новое в версии Microsoft SQL Server 2019:

• Возможность анализировать каждый тип данных.  Запросив реляционные, нереляционные, структурированные и неструктурированные данные, пользователь получает информацию из всех данных и получает полную картину бизнеса со встроенным Apache Spark.
• Такие функции, как интеллектуальная обработка запросов и поддержка устройств постоянной памяти, позволяют SQL Server улучшать производительность и масштабируемость всех рабочих нагрузок базы данных без внесения изменений в приложение или структуру.
• Выбор платформы и языка. гибкость в использовании языка и платформы на выбор с поддержкой открытого исходного кода. Возможный запуск SQL Server в контейнерах Linux с поддержкой Kubernetes или в Windows.
• Преимуществами масштабируемости и производительности повышают стабильность и время отклика базы данных без внесения изменений в приложение. Высокая доступность для критически важных приложений и хранилищ данных.
•  Кластеры больших данных. Они предоставляют ключевые элементы – распределенную файловую систему Hadoop (HDFS), Apache Spark и инструменты аналитики, глубоко интегрированные с SQL Server и полностью поддерживаемые Microsoft.
•  Простое развертывание базы данных с использованием контейнеров Linux в кластере Kubernetes.