Акции

Эксперт по направлению «Видеокарты»

Игорь Лосев Игорь Лосев
NVIDIA

Видеокарта NVIDIA Tesla V100 32 ΓБ Bulk LHR

Код производителя: 900-2G503-0010-000, Softline ID: +0690997

Видеокарта NVIDIA Tesla V100 32 ΓБ Bulk LHR

900-2G503-0010-000

Скачать прайс-лист NVIDIA (новый прайс-лист от: 11.10.2024)

Скачать прайс-лист NVIDIA

Нажимая «Скачать», я соглашаюсь с Политикой конфиденциальности и даю согласие на обработку персональных данных.

Этот сайт защищен reCAPTCHA, и применяются Политика конфиденциальностии Условия использованияGoogle.
    • Коротко о товаре

      • NVIDIA Tesla V100
      • 1246 МГц
      • PCI Express 3.0
      • HBM2 32 ГБ
    Товара временно нет в наличии. Вы можете выбрать похожие товары из этой категории Видеокарты
    Описание

    NVIDIA Tesla V100 – графический ускоритель с тензорными ядрами.

    Добро пожаловать в эпоху искусственного интеллекта

    Поиск полезной информации, которая скрыта в огромных объемах данных, может кардинально изменить целые отрасли, начиная от персонализированного подхода к лечению рака и заканчивая созданием виртуальных помощников, способных свободно общаться с человеком, и прогнозированием крупных ураганов.

    NVIDIA® Tesla®V100 с тензорными ядрами – самый технически продвинутый в мире GPU для дата-центров, предназначенный для ускорения искусственного интеллекта, HPC, наука о данных и графики. Созданный на основе архитектуры NVIDIA Volta, он доступен в конфигурации с 16 или 32ГБ памяти и обеспечивает производительность на уровне 100 CPU. Это дает ученым, исследователям и инженерам возможность справляться с задачами, решение которых ранее было невозможно.

    Тренировка алгоритмов искусственного интеллекта

    Ученые берутся за все более сложные задачи, начиная от распознавания речи и обучения виртуальных ассистентов и заканчивая обнаружением дорожной разметки, и обучением беспилотных автомобилей вождению. Решение подобного рода задач требует обучения экспоненциально более сложных моделей нейронных сетей в сжатые сроки.

    Оснащенный 43 тыс. ядер Tensor, Tesla V100 – это первый ускоритель, преодолевший барьер производительности в 100 тера-операций в секунду (TOPS) в задачах глубокого обучения. Второе поколение технологии NVIDIA NVLink™ соединяет несколько графических ускорителей V100, обеспечивая пропускную способность в 160 ГБ/с и позволяя создавать самые мощные вычислительные серверы. Модели, обучение которых занимало недели на системах предыдущего поколения, теперь можно натренировать всего за несколько дней. Благодаря такому серьезному сокращению времени, затрачиваемого на тренировку алгоритмов, искусственный интеллект поможет решить совершенно новые проблемы.

    Инференс

    Чтобы открыть нам доступ к актуальной информации, сервисам и продуктам, компании начали использовать искусственный интеллект. Однако удовлетворение потребностей пользователей – сложная задача. К примеру, по оценкам крупнейших компаний с гипермасштабируемой инфраструктурой, им придется вдвое увеличить быстродействие своих дата-центров, если каждый пользователь будет пользоваться их сервисами распознавания речи всего по три минуты в день.

    Ускоритель Tesla V100 создан для обеспечения максимальной производительности в существующих сверхмасштабируемых дата-центрах. Один сервер, оснащенный Tesla V100 GPU и потребляющий 13 кВт энергии, обеспечивает в задачах инференса такую же производительность, как 30 CPU-серверов. Подобный скачок производительности и энергоэффективности способствует расширению масштабов применения сервисов с искусственным интеллектом.

    Высокопроизводительные вычисления

    HPC – фундаментальная опора современной науки. Начиная от прогнозирования погоды и создания новых лекарств и заканчивая поиском источников энергии, ученые постоянно используют большие вычислительные системы для моделирования нашего мира и прогнозирования событий в нем. Искусственный интеллект расширяет возможности HPC, позволяя ученым анализировать большие объемы данных и добывая полезную информацию там, где одни симуляции не могут предоставить полную картину происходящего.

    Графический ускоритель Tesla V100 создан, чтобы обеспечить слияние HPC и искусственного интеллекта. Это решение для HPC-систем, которое отлично проявит себя как в вычислениях для проведения симуляций, так и обработке данных для извлечения из них полезной информации. Благодаря объединению в одной архитектуре ядер CUDA и Tensor, сервер, оснащенный графическими ускорителями Tesla V100, может заменить сотни традиционных CPU-серверов, выполняя традиционные задачи HPC и искусственного интеллекта. Теперь каждый ученый может позволить себе суперкомпьютер, который поможет в решении самых сложных проблем.

     

    Описание

    NVIDIA Tesla V100 – графический ускоритель с тензорными ядрами.

    Добро пожаловать в эпоху искусственного интеллекта

    Поиск полезной информации, которая скрыта в огромных объемах данных, может кардинально изменить целые отрасли, начиная от персонализированного подхода к лечению рака и заканчивая созданием виртуальных помощников, способных свободно общаться с человеком, и прогнозированием крупных ураганов.

    NVIDIA® Tesla®V100 с тензорными ядрами – самый технически продвинутый в мире GPU для дата-центров, предназначенный для ускорения искусственного интеллекта, HPC, наука о данных и графики. Созданный на основе архитектуры NVIDIA Volta, он доступен в конфигурации с 16 или 32ГБ памяти и обеспечивает производительность на уровне 100 CPU. Это дает ученым, исследователям и инженерам возможность справляться с задачами, решение которых ранее было невозможно.

    Тренировка алгоритмов искусственного интеллекта

    Ученые берутся за все более сложные задачи, начиная от распознавания речи и обучения виртуальных ассистентов и заканчивая обнаружением дорожной разметки, и обучением беспилотных автомобилей вождению. Решение подобного рода задач требует обучения экспоненциально более сложных моделей нейронных сетей в сжатые сроки.

    Оснащенный 43 тыс. ядер Tensor, Tesla V100 – это первый ускоритель, преодолевший барьер производительности в 100 тера-операций в секунду (TOPS) в задачах глубокого обучения. Второе поколение технологии NVIDIA NVLink™ соединяет несколько графических ускорителей V100, обеспечивая пропускную способность в 160 ГБ/с и позволяя создавать самые мощные вычислительные серверы. Модели, обучение которых занимало недели на системах предыдущего поколения, теперь можно натренировать всего за несколько дней. Благодаря такому серьезному сокращению времени, затрачиваемого на тренировку алгоритмов, искусственный интеллект поможет решить совершенно новые проблемы.

    Инференс

    Чтобы открыть нам доступ к актуальной информации, сервисам и продуктам, компании начали использовать искусственный интеллект. Однако удовлетворение потребностей пользователей – сложная задача. К примеру, по оценкам крупнейших компаний с гипермасштабируемой инфраструктурой, им придется вдвое увеличить быстродействие своих дата-центров, если каждый пользователь будет пользоваться их сервисами распознавания речи всего по три минуты в день.

    Ускоритель Tesla V100 создан для обеспечения максимальной производительности в существующих сверхмасштабируемых дата-центрах. Один сервер, оснащенный Tesla V100 GPU и потребляющий 13 кВт энергии, обеспечивает в задачах инференса такую же производительность, как 30 CPU-серверов. Подобный скачок производительности и энергоэффективности способствует расширению масштабов применения сервисов с искусственным интеллектом.

    Высокопроизводительные вычисления

    HPC – фундаментальная опора современной науки. Начиная от прогнозирования погоды и создания новых лекарств и заканчивая поиском источников энергии, ученые постоянно используют большие вычислительные системы для моделирования нашего мира и прогнозирования событий в нем. Искусственный интеллект расширяет возможности HPC, позволяя ученым анализировать большие объемы данных и добывая полезную информацию там, где одни симуляции не могут предоставить полную картину происходящего.

    Графический ускоритель Tesla V100 создан, чтобы обеспечить слияние HPC и искусственного интеллекта. Это решение для HPC-систем, которое отлично проявит себя как в вычислениях для проведения симуляций, так и обработке данных для извлечения из них полезной информации. Благодаря объединению в одной архитектуре ядер CUDA и Tensor, сервер, оснащенный графическими ускорителями Tesla V100, может заменить сотни традиционных CPU-серверов, выполняя традиционные задачи HPC и искусственного интеллекта. Теперь каждый ученый может позволить себе суперкомпьютер, который поможет в решении самых сложных проблем.

     

  • Основные характеристики

    • Видеопроцессор nVidia Tesla V100
    • Частота Base Clock • 1246 МГц
    • Технология 12 нм
    • Шина расширения PCI Express 3.0
    • Количество универсальных процессоров 5120 шт.

    Память видеокарты

    • Объем памяти 32 ΓБ
    • Тип памяти HBM2
    • Ширина шины памяти 4096 бит
    • Частота видеопамяти 878 МГц

    Дополнительные характеристики видеокарты

    • Особенности видеокарты nVidia CUDA
    • Поддерживаемые API DirectX 12, OpenGL 4.6

    Комплектация видеокарты и поддерживаемые ОС

    • Тип комплектации OEM

    Габариты и вес

    • Вес брутто 0.512 кг
    • Оценочные параметры для логистики Объём: 1.74 л (0.0017 м³)
      Вес: 0.512 кг

    Информация на сайте ни при каких условиях не является публичной офертой, определяемой положениями статьи 437(2) ГК РФ. Рекомендуем при покупке проверять наличие желаемых функций и характеристик. Описание, технические характеристики, комплектация и внешний вид продукта могут отличаться от заявленных или могут быть изменены производителем без предупреждения

Будьте в курсе самых выгодных предложений!

Нажимая «Подписаться», я соглашаюсь с Политикой конфиденциальности и даю согласие на обработку персональных данных. Этот сайт защищен reCAPTCHA, и применяются Политика конфиденциальностии Условия использованияGoogle.

Статусы от партнеров

Товар добавлен в корзину

Перейти в корзину

Товар добавлен в запрос

Продолжить покупки Перейти к запросу
Товар добавлен к сравнению