/

Главная  / Интернет-магазин  / Каталог  / Управление бизнесом, CRM/ERP  / Системы автоматизации  / Stata 16

Stata 16

Stata 16

В связи с особенностями лицензирования, цена на данный продукт предоставляется по запросу.

Описание продукта

Быстрое, точное, легкое в использовании программное обеспечение Stata - это комплексный интегрированный программный пакет, который обеспечивает все необходимое для анализа и обработки данных - управление данными, визуализация, статистика и автоматизированные отчеты.


Редакции Stata:

  • Stata/MP: самая производительная редакция для анализа любых массивов данных для четырехъядерных, двухъядерных и многоядерных/многопроцессорных компьютеров.
  • Stata/SE: для больших баз даных.
  • Stata/IC: для средних по объему баз данных.
  • Numerics by Stata: для встраиваемых и веб-приложений.

Stata/MP поддерживает работу на процессорах Intel i3, i5, i7, i9, Xeon, Celeron и AMD. Stata/MP может анализировать от 10 до 20 миллиардов параметров. Пакет Stata/SE может анализировать модели с более независимыми переменными (до 10,998), что позволяет делать до 2 миллиардов наблюдений. Stata/IC может анализировать модели базы данных с количеством независимых переменных не более 798.

Ключевые преимущества Stata:

Stata упрощает создание графиков с четким стилем качества публикации.
Можно указать и щелкнуть, чтобы создать собственный график, или написать сценарий для воспроизведения сотен или тысяч графиков. Поддерживается экспорт графики в EPS или TIFF для публикации, в PNG или SVG для Интернета или в PDF для просмотра.
 
Линейные модели: регрессия; цензурированные результаты; эндогенные регрессоры; самозагрузка, кластерно-устойчивая дисперсия; инструментальные переменные; трехступенчатые наименьшие квадраты; ограничения;  квантильная регрессия; GLS и другое.
 
Автоматизированная отчетность:
• Динамическая уценка документов.
• Документы Word и PDF.
• Файлы Excel.
• Схемы для графики.
• Word, HTML, PDF, Excel, SVG, PNG.
 
Удобство использования
Доступ ко всем функциям Stata можно получить через меню, диалоговые окна, панели управления, редактор данных, менеджер переменных, редактор графиков и даже построитель диаграмм SEM.
 
Обработка данных / управление данными
Преобразования данных; фреймы данных; сопоставление-слияние; импорт / экспорт данных; ODBC; SQL; Юникод;обработка по группам; добавление файлов; сортировка; транспозиция строк-столбцов; маркировка; сохранение результатов и другое.
 
Особенности программирования
Добавление новых команд; сценарии; объектно-ориентированное программирование; программирование меню и диалоговых окон; динамические документы; Markdown; менеджер проектов; интеграция с Python; плагины Java; плагины C/C ++.
 
Многоуровневые модели со смешанными эффектами
Непрерывные, двоичные результаты, результаты подсчета и выживания;  модели с двумя, тремя и более высокими уровнями;  обобщенные линейные модели;  нелинейные модели; случайные перехваты; лучайные наклоны; скрещенные случайные эффекты; BLUP эффектов и подходящих значений; иерархические модели; остаточные структуры ошибок; корректировки DDF; поддержка данных опроса.
 
Байесовский анализ
Тысячи встроенных моделей; одномерные и многомерные модели; линейные и нелинейные модели; многоуровневые модели; непрерывные, двоичные, порядковые и счетные результаты; байес: префикс для 46 команд оценки; непрерывные одномерные, многомерные и дискретные приоры;  свои собственные модели;  множественные цепи; диагностика сходимости; постериорные резюме; проверка гипотез; подбор модели; сравнение моделей; прогнозы.
 
Анализ выживания
Оценки Каплана – Мейера и Нельсона – Аалена; регрессия Кокса (слабость); параметрические модели (слабость, случайные эффекты);  конкурирующие риски; изменяющиеся во времени ковариаты; Вейбулл, экспоненциальный, и модели Gompertz; другое.
 
Панель / Лонгитудинальные данные
Случайные и фиксированные эффекты с устойчивыми стандартными ошибками; линейные смешанные модели; пробит со случайными эффектами;GEE; пуассон со случайными и фиксированными эффектами; динамические модели данных панели; инструментальные переменные; тесты единичного корня панели.
 
Двоичные, счетные и ограниченные результаты
Логистика, пробит, тобит; пуассоновый и отрицательный биномиальный; условный, полиномиальный, вложенный, упорядоченный, упорядоченный по рангу и стереотипный логистический; полиномиальный пробит; предельные эффекты; другое.
 
Мета-анализ
Величины эффекта; общие, фиксированные и случайные эффекты; лерево, воронка и другие графики; анализ подгрупп и совокупный анализ; мета-регрессия; эффекты малых исследований; систематическая ошибка публикации.
 
Mata – язык программирования Stata
Интерактивные сеансы; крупномасштабные проекты разработки; оптимизация; инверсии матриц; декомпозиции; собственные значения и собственные векторы; движок LAPACK; действительные и комплексные числа; строковые матрицы ; интерфейс с наборами данных и матрицами Stata; числовые производные; объектно-ориентированное программирование.
 
Выбор модели
Дискретный выбор;  ранжированные альтернативы; условный логит; полиномиальный пробит; вложенный логит; смешанный логит;  групповые данные;  предикторы, специфичные для конкретного случая и альтернативы;  интерпретировать результаты - ожидаемые вероятности, ковариатные эффекты, сравнения между альтернативами.
 
Расширенные регрессионные модели (ERM)
Эндогенные ковариаты; групповые данные; учет проблем в одиночку или в комбинации; непрерывные результаты с интервальной цензурой, двоичные и порядковые результаты; другое.
 
Обобщенные линейные модели (GLM)
10 функций связи; пользовательские ссылки; 7 распределений; оценка ML и IRLS; 9 оценщиков дисперсии; другое.
 
Мощность, точность и размер выборки
Мощность; размер выборки;  размер эффекта; минимально обнаруживаемый эффект; ширина КИ; среднее; пропорции; отклонения; корреляции; ANOVA;  регрессия; рандомизированные исследования; исследования типа «случай-контроль» • когортные исследования; таблицы сопряженности; анализ выживаемости; сбалансированные или несбалансированные проекты; результаты в виде таблиц или графиков.
 
Документация
31 учебное пособие; более 15 000 страниц; плавная навигация; тысячи проработанных примеров; быстрые запуски;  методы и формулы; ссылки.
 
Непараметрические методы
Непараметрическая регрессия; Wilcoxon–Mann–Whitney; корреляции Спирмена и Кендалла • тесты Колмогорова — Смирнова; точные биномиальные КИ; данные о выживании; сглаживание;самонастройка.
 
Основная статистика
Резюме; перекрестные таблицы; корреляции; z и t тесты; тесты на равенство отклонений; есты пропорций; доверительные интервалы; факторные переменные.
 
Лассо
Лассо; эластичная сетка;  выбор модели; прогнозирование; логический вывод; непрерывный, бинарный подсчет результато; перекрестная проверка;  адаптивное лассо; войной выбор;  частичное распределение; двойное машинное обучение; эндогенные ковариаты;  другое.
 
Пространственные авторегрессионные модели
Пространственные лаги зависимых переменных, независимых переменных и авторегрессионных ошибок; фиксированные и случайные эффекты в панельных данных; эндогенные ковариаты; анализ побочных эффектов.
 
ANOVA / MANOVA
Сбалансированные и несбалансированные проекты;факторные, вложенные и смешанные проекты; повторные измерения; маргинальные средства; контрасты.
 
SEM (моделирование структурных уравнений)
Построитель графических диаграмм путей; стандартизированные и нестандартные оценки; индексы модификации; прямые и косвенные эффекты; непрерывные, двоичные, счетные, порядковые и выживаемые результаты; многоуровневые модели; случайные наклоны и перехваты; другое.
 
Точная статистика
Точная логистика и регрессия Пуассона; точная статистика «случай – контроль»; биномиальные тесты; точный критерий Фишера для таблиц r × c.
 
Анализ латентного класса
Двоичные, порядковые, непрерывные, счетные, категориальные, дробные и элементы выживания; добавить ковариаты к членству в классе модели;объединить с моделями пути SEM;ожидаемые пропорции класса; правильность соответствия; прогнозы членства в классе.
 
Программируемая максимальная вероятность
Пользовательские функции; NR, DFP, BFGS, BHHH; Тесты Вальда; Данные опроса; Числовые или аналитические производные.
 
Модели DSGE
Возможности: указывать модели алгебраически; решать модели; оценивать параметры; идентификационная диагностика; стратегии и матрицы перехода; IRF;динамические прогнозы.
 
Методы опроса
Многоэтапные проекты; начальная загрузка, BRR, линеаризованная оценка и оценка отклонений SDR; посттратификация; калибровка; DEFF;предиктивные поля;  средние, пропорции, отношения, итоги; сводные таблицы; поддерживаются почти все виды оценки.
 
Квалификация установки
Отчет IQ для регулирующих органов, таких как FDA; проверка установки.
 
Контрасты, парные сравнения и поля
Возможности: сравнивать средние значения, перехваты или уклоны;сравнивать с эталонной категорией, смежной категорией, средним значением и т. д.;ортогональные многочлены; корректировки множественного сравнения; графически рассчитать средние значения и контрасты; графики взаимодействия.
 
Кластерный анализ
Иерархическая кластеризация; дендрограммы; правила остановки; расширяемый пользователем анализ.
 
Многовариантные методы
Факторный анализ; главные компоненты; дискриминантный анализ; ротация; многомерное масштабирование;  анализ соответствия; биплоты; дендрограммы; расширяемый пользователем анализ; другое.
 

Функции управления данными Stata 

  • Импорт и экспорт.
  • ODBC, SQL.
  • Возможность сортировать, сопоставлять, объединять, добавлять и создавать данные.
  • Встроенная электронная таблица.
  • Unicode.
  • Обработка текстовых или двоичных данных.
  • Доступ к данным локально или в Интернете.
  • Сбор статистики по группам.
  • BLOB.
  • Многое другое.

Качественная графика
Stata позволяет легко создавать графики с четким стилем публикации. Можно создать собственный график или написать сценарий для воспроизведения сотен или тысяч графиков воспроизводимым способом. Поддерживается экспорт графиков в EPS или TIFF для публикации, в PNG или SVG для Интернета или в PDF для просмотра. С помощью встроенного редактора графиков можно что-либо изменить в графике или добавить заголовки, заметки, строки, стрелки и текст. 

Динамическое создание документов

  • Динамическая уценка документов.
  • Создание документов Word.
  • Создание PDF документов.
  • Создание файлов Excel.
  • Схемы для графики.
  • Word, HTML, PDF, SVG, PNG.

Простое управление
Доступ ко всем функциям Stata можно получить через меню, диалоговые окна, панели управления, редактора данных, менеджера переменных, редакторов графиков и диаграмм SEM.

Автоматизация
Stata имеет тысячи встроенных процедур, чтобы упростить выполнение заданной последовательности задач. Можно также написать сценарий для выполнения своей задачи в заданном наборе данных и преобразовать  его по мере надобности.

Расширенное программирование
Mata – это интерактивная среда для работы с матрицами и платформа разработки, которая может создавать скомпилированный и оптимизированный код. Mata включает в себя специальные функции для обработки данных панели, выполняет операции с реальными или сложными матрицами, обеспечивает полную поддержку объектно-ориентированного программирования и полностью интегрирован со всеми аспектами Stata. 

Внесенные сообществом функции
Разработчики и пользователи добавляют новые функции каждый день, чтобы отвечать растущим требованиям современных исследователей.

Кроссплатформенность
Stata будет работать на компьютерах с ОС Windows , Mac и Linux / Unix.

Новое  в редакции Stata 16:

  • Лассо: предлагаются все ожидаемые инструменты для выбора модели и прогнозирования – перекрестная проверка, коэффициент пути, анализ узлов, эластичная сеть и другое.я сетка
  • Отчетность: возможность создавать файлы Word, HTML, PDF и Excel с результатами Stata и графиками в динамическом режиме.
  • Мета-анализ позволяет легко суммировать результаты нескольких исследований: оценить общий размер эффекта, выполнять метаанализ со случайными, фиксированными или общими эффектами, проводить мета-регрессию и накопительный мета-анализ, оценивать предвзятость публикаций и многое другое.
  • Выбор модели и интерпретация результов.
  • Интеграция с Python.
  • Новинки в байесовском анализе: диагоностика сходимости Гельмана-Рубина, несколько цепочек, новые прогнозы и задние прогностические значения p.
  • ERM-панели данных.
  • Импорт данных из SAS и SPSS.
  • Непараметрическая серия регрессии.
  • Несколько наборов данных в памяти.
  • Смешанный логит данных панелей.
  • Нелинейные модели DSGE.
  • Многопрофильная IRT.
  • Модели xtheckman.
  • Нелинейные модели со смешанными эффектами: с задержками, отведениями и различиями.
  • Гетероскедастический упорядоченный пробит.
  • Численная интеграция и линейное программирование.
  • Обновленный интерфейс Mac.
  • Автозаполнение в редакторе Do-файлов.

Почему Stata? >>>

Системные требования:

  • Stata for Windows
    • Windows 10/8/7 / Server 2019/2016/2012/2008/2003* (* Windows 64-bit с процессором Intel или AMD x86-64)
  • Stata for Mac
    • процессор Intel 64-bit (Core2 Duo или выше) с macOS 10.11 и более поздними редакциями
  • Stata for Unix
    • процессор 64-bit (x86-64 или совместимый) с ОС Linux
    • Для xstata должен быть установлен GTK 2.24

Требования к оборудованию:

  • Stata/IC - 1GB памяти, Stata/SE - 2GB памяти, Stata/MP - 4GB памяти
  • Stata - 1GB свободного пространства на диске
  • Stata for Unix - видео-карта с воспроизведением тысячи и более цветов (16-bit или 24-bit цвета)

Stata техподдержка

Поддержка предоставляется только для самой последней редакции Stata.

При условии, что пользователь поддерживает текущее обслуживание Stata, он получает следующую редакцию Stata автоматически и без дополнительной оплаты.

Преимущества обслуживания:

  • Предсказуемость. Можно будет знать годовую стоимость и предвидеть расходы на обновление.
  • Обновления и безопасность. Гарантирован постоянный доступ к обновлениям, включая улучшения программного обеспечения, исправления ошибок и исправления в безопасности.
  • Служба поддержки. Бесперебойный доступ к технической поддержке от специально выделенного штата программистов и статистиков Stata.
  • Доступ. Уведомления о новых выпусках Stata, а также бесплатное автоматическое обновление редакции Stata.
  • Приоритет. Приоритетный доступ к новым функциям.
  • Удобный. Своевременные напоминания о том, что срок обслуживания истекает.
  • Владение. Лицензия останется в его собственности без перебоев в доступе, даже если срок обслуживания не будет продлен.

Обслуживание можно приобрести только при покупке новой лицензии или обновлении существующей.

Полное описание особенностей продукта>>>

Дополнительные материалы:

 

Нужна помощь?
Дядин Сергей

Дядин Сергей
Менеджер интернет-магазина

+7(495) 232-0060

Связаться сейчас
Будьте в курсе
Подписка на почтовую рассылку

Появились вопросы?

Задайте их нам!