Независимо от того, являетесь ли вы молодым специалистом или опытным исследователем, мы поможем подобрать версию Stata, соответствующую вашим требованиям:
- Stata/MP: самая быстрая версия Stata (для четырехъядерных, двухъядерных и многоядерных / многопроцессорных компьютеров), способная анализировать самые большие базы данных.
- Stata/SE: Standard Edition. Версия Stata для больших наборов данных.
- Stata/BE: Basic Edition. Версия Stata для наборов данных среднего размера.

Stata / MP - самая быстрая и самая большая версия Stata. Практически любой современный компьютер может использовать преимущества многопроцессорного анализа в версии Stata / MP. С нашим программным обеспечением успешно показывают эффективность такие процессоры как Intel i3, i5, i7, i9, Xeon, Celeron и AMD. На двухъядерных чипах Stata / MP работает на 40% быстрее в целом и на 72% быстрее там, где это необходимо, при выполнении команд, требующих больших затрат времени. С более чем двумя ядрами или процессорами Stata / MP работает еще быстрее.

Stata/MP, Stata/SE и Stata/BE работают на любом компьютере, но Stata/MP работает быстрее. Вы можете приобрести лицензию Stata/MP на определенное количество ядер на вашем компьютере (максимольное количество ядер - 64). Например, если на вашей машине восемь ядер, вы можете приобрести лицензию Stata/MP на восемь, четыре или два ядра.
Отличительные технические особенности продуктов Stata представлены в сравнительной таблице ниже. Все вышеперечисленные выпуски имеют одинаковый полный набор функций и включают обработку документации в формате PDF.
Сравнительная таблица версий продуктов Stata
| Возможности продуктов | Stata/BE (Базовая редакция) | Stata/SE (Стандартная редакция) |
Stata/MP |
||
| Максимальное количество переменных | 2-ядра | 4-ядра | 6+ | ||
| до 2,048 | + | + | + | + | + |
| до 32,767 | - | + | + | + | + |
| до 120,000 | - | - | + | + | + |
| Максимальное количество наблюдений | |||||
| до 2.14 млрд | + | + | + | + | + |
| до 20 млрд | - | - | + | + | + |
| Сравнение скорости | |||||
| Быстро | + | + | + | + | + |
| В 2 раза быстрее | - | - | + | + | + |
| В 4 раза быстрее | - | - | - | + | + |
| Ещё быстрее | - | - | - | - | + |
| время выполнения логистической регрессии с 10 миллионами наблюдений и 20 независимыми переменными | |||||
| 20 секунд | + | + | + | + | + |
| 10 секунд | - | - | + | + | + |
| 5.2 секунд | - | - | - | + | + |
| < 5.2 секунд | - | - | - | - | + |
| максимальное количество независимых переменных | |||||
| 798 | + | + | + | + | + |
| 10,998 | - | + | + | + | + |
| < 5.2 seconds | - | - | - | - | + |
| максимальное количество независимых переменных | |||||
| 798 | + | + | + | + | + |
| 10,998 | - | + | + | + | + |
| 65,532 | - | - | - | - | + |
| весь набор функций статистики | + | + | + | + | + |
| Высокое качество графики для публикаций | + | + | + | + | + |
| Расширенные возможности управления данными | + | + | + | + | + |
| Истинно воспроизводимое исследование | + | + | + | + | + |
| Комплексное создание отчетов и генерация таблиц | + | + | + | + | + |
| Мощный язык программирования | + | + | + | + | + |
| Документация в формате PDF | + | + | + | + | + |
| Техническая поддержка высочайшего уровня | + | + | + | + | + |
| Модели обновлений: исправления в текущей редакции; StataNow – обновление функциональности | + | + | + | + | + |
| Windows, macOS, and Linux | + | + | + | + | + |
| Другие функции для работы с научными данным | + | + | + | + | + |
| Оперативная память | 1 GB | 2 GB | 4 GB | ||
| Минимальное место на диске | 4 GB | 4 GB | 4 GB | ||
Новое в Stata 19:
Машинное обучение и причинно-следственный анализ (Causal Inference)
- Машинное обучение через H2O: теперь можно использовать ансамбли решающих деревьев (градиентный бустинг и случайный лес) для задач регрессии и классификации, когда стандартные статистические модели не справляются.
- Индивидуальные эффекты воздействия (CATE): новая функция оценки условных средних эффектов воздействия позволяет выйти за рамки общих показателей и оценивать индивидуальные или групповые эффекты. Это помогает сравнивать различные политики и изучать неоднородность эффектов.
- Высокоразмерные фиксированные эффекты (HDFE): добавлена поддержка включения множества высокоразмерных категориальных переменных в линейные модели, а также в модели с инструментальными переменными, что значительно ускоряет вычисления.
Развитие байесовского анализа
- Выбор переменных для линейных моделей: метод позволяет отбирать переменные в линейной регрессии с учетом неопределенности выбора, используя априорные распределения.
- Байесовская квантильная регрессия: дает возможность получать полные апостериорные распределения коэффициентов для комплексного вывода.
Продвинутое эконометрическое моделирование
- Интервально-цензурированная модель Кокса (Cox model): применяется для анализа времени наступления нескольких последовательных или параллельных событий (например, развитие разных болезней), когда точное время их начала неизвестно.
- Панельная векторная авторегрессия (Panel VAR): добавлена для анализа траекторий взаимосвязанных переменных, когда одновременно наблюдаются несколько объектов или панелей во времени.
- Модель коррелированных случайных эффектов (CRE): новая опция cre в команде xtreg объединяет плюсы моделей со случайными (RE) и фиксированными (FE) эффектами.
- Линейные модели с функцией контроля: подходят для работы с непрерывными, бинарными, дробными и счетными эндогенными переменными.
Интерфейс, таблицы и визуализация
- Добавлены панель навигации, шаблоны файлов, улучшено сворачивание кода, подсветка слов/выделений, расширено автозаполнение и внедрены временные закладки.
- Новая графика: появились тепловые карты, графики интервалов и поддержка доверительных интервалов прямо на столбчатых диаграммах.
- Упрощенная работа с таблицами: теперь можно создавать кастомизированные таблицы (с заголовками и примечаниями) и экспортировать их всего одной командой.
- Работа с фреймами: появилась возможность изменять файлы наборов фреймов без их полной загрузки в оперативную память.