Программное обеспечение Staff.com позволяет собирать аналитику о продуктивности персонала на предприятии любого размера. Решение позвляет оценить продуктивность сотрудников, проверить, как часто они отвлекаются от своей главной задачи, выявить, насколько они вовлечены в дела компании и даже вовремя предупредить работодателя об их вероятном предстоящем увольнении. В целом, Staff.com помогает повысить мотивацию и продуктивность сотрудников.
Программа позволяет анализировать эффективность сотрудников: приложение незаметно включается на машинах пользователей и, не проявляя своей активности, проверяет, на что они тратят свое рабочее время. У системы есть искусственный интеллект и она умеет следить за подозрительными действиями, а также пресекать любые попытки ее обмануть. Специальные алгоритмы смогут предупредить менеджера или руководителя фирмы о резком снижении полезной активности, так что можно будет понять, если человек внезапно потерял интерес к работе или думает об увольнении.
Инструмент позволяет отслеживать время по любому проекту, по каждой задаче, и вести статистику. С экрана ПК снимаются скриншоты, в точности показывающие, чем занимался данный пользователь. Ведется трекинг активности мышки и клавиатуры, проверяется использование программ и веб-сайтов. Главное преимущество – прямо на веб-сайте можно посмотреть всю информацию по работе сотрудников: кто сколько времени провел за полезными занятиями, у кого продуктивность повышается, а у кого понижается, кто работает больше всего, а кто меньше всего. Людям с самым высоким процентом продуктивного времени можно назначить премию, а тем, у кого процент продуктивности крайне низкий, устроить выговор или задуматься об увольнении. Мощный инструмент аналитики поможет выявить проблемные места и намного уменьшить потери полезного времени.
Делимся инсайтами
Уникальные IT-практики, кейсы, обзоры и экспертные мнения
Продолжая использовать данный веб-сайт, вы соглашаетесь с тем, что группа компаний Softline может использовать файлы «cookie» в целях хранения ваших учетных данных, параметров и предпочтений, оптимизации работы веб-сайта.
