Yandex DataLens: простая бизнес-аналитика для компаний любого размера

Автор статьи: Евгения Курышева

• Что такое Yandex DataLens?
• Для кого предназначен сервис DataLens?
• Обработка данных: как это работает?
• Как подключить источники данных?
• Как визуализировать результат?
• Безопасность данных в DataLens

Многие организации сталкиваются с одной и той же проблемой: огромные массивы данных, рассеянные по разным системам, трудно собирать, анализировать и превращать в полезные инсайты. Когда маркетологи или аналитики тратят часы на сбор информации, бизнес теряет драгоценное время и возможности для развития.

В последнее время появляется все больше решений, способных облегчить работу любого коллектива, но у тех, кто привык работать по-старинке есть свои аргументы: «специальные программы 一 для профи, мы не осилим», «облако 一 это непонятно и небезопасно», «новый инструмент 一 новая головная боль, не надо усложнять». Давайте разберемся, так ли все сложно на самом деле. И как онлайн-сервис от компании Яндекс поможет упростить работу с данными.

Что такое Yandex DataLens?

DataLens — это облачный сервис бизнес-аналитики (BI), который помогает собирать, сортировать, анализировать и преобразовывать данные в наглядные отчеты и графики. Представьте, что вам нужно подготовиться к презентации или обсудить с коллегами финансовые вопросы. Для этого нужно выбрать нужные документы из множества папок, сделать сводную таблицу или собрать информацию в один файл, чтобы кратко и понятно представить новый проект или движение денежных средств. Все это может сделать DataLens. Вместо нескольких часов ручной работы 一 пара минут на формирование отчетности. Просто задайте нужные параметры, и сервис автоматически подберет актуальные данные из разных источников, а вы получите четкую картину ваших бизнес-процессов.

Что делает сервис:

✔️ Собирает информацию из разных мест (например, таблицы, рабочие папки, системы управления (CRM), базы данных и т.д.)
✔️ Автоматически упорядочивает эти данные, чтобы их было легко сравнивать
✔️ Помогает создавать интерактивные дашборды  — аналитические панели, где все перед глазами: графики, таблицы, индикаторы
✔️ Позволяет делать отчеты по любым критериям: по регионам, по каналам продвижения, по времени, по разным клиентам и т.д.
✔️ Автоматически обновляет данные, чтобы информация всегда была свежей

Преимущества для бизнеса:

✅ Единая, понятная картина бизнес-процессов 一 никаких сложных таблиц и отчетов, в которых нужно разбираться часами.
✅ Быстрое выявление проблем и возможностей 一 сразу понятно, где все идет по плану, а где можно улучшить работу.
✅ Меньше времени на подготовку аналитики и принятие решений 一 все под рукой, проще определиться с тем, что делать дальше.
✅ Масштабируемость под рост компании 一 можно подключать любые источники данных по мере необходимости.

В DataLens есть ряд ограничений, о которых важно знать заранее. Это не серьезные недостатки, а просто нюансы, на которые стоит обратить внимание, чтобы лучше использовать возможности BI-сервиса.

⚠️ Только готовые данные
Сервис хорошо работает, когда данные уже готовы и структурированы. Он не занимается очисткой или преобразованием исходных файлов, и если их нужно как-то подготовить, сделать это надо заранее.

⚠️ Только выбранные источники
Платформа анализирует информацию из тех баз данных, папок и файлов, которые вы выбрали изначально. Нельзя вручную что-то добавить или изменить прямо в интерфейсе, все идет из подключенных источников.

⚠️ Только готовые шаблоны
Стандартные формы визуализации удобны и быстро настраиваются, но если нужна очень необычная графика или специфическое изображение, возможностей сервиса может оказаться недостаточно.

Для кого предназначен сервис DataLens?

BI-сервис позволяет быстрее анализировать бизнес-процессы. Особенно часто его используют в компаниях, где нужно быстро строить панели мониторинга, статистику по продажам, маркетингу и другим областям деятельности. Он пригодится финансовым аналитикам, менеджерам по продаже, маркетологам, ИТ-специалистам, руководителям компаний и всем, кому нужно следить за ключевыми показателями бизнеса.

Примеры использования:

✓ Анализ продаж. Соберите данные о продажах, чтобы увидеть, что продается лучше всего, в какой день недели клиенты чаще покупают, какие товары теряют популярность.
✓ Мониторинг сайта или приложения. Проанализируйте активность пользователей: сколько посетителей приходит, из каких регионов, какие страницы вызывают больший интерес.
✓ Оценка мнения клиентов. Подберите отзывы с разных платформ, чтобы понять, какие проблемы чаще всего возникают у покупателей.
✓ Управление рекламой. Проанализируйте данные рекламных компаний: на какую аудиторию лучше работает, сколько средств тратится, что приносит доход.
✓ Отчеты для руководства. Создайте простую и понятную аналитическую панель, на которой будут отображаться основные бизнес-показатели.

Также можно настроить автоматическую отчетность. Выберите, как часто будут обновляться данные — ежедневно, еженедельно или ежемесячно. При этом формат отчета останется таким же, а показатели будут обновляться без ручного вмешательства. Так аналитика станет проще, а вероятность ошибок будет сведена к нулю.

Обработка данных: как это работает?

Обработка данных — это процесс преобразования исходной информации в удобный для анализа вид. Представьте, что у вас есть большой набор разрозненных сведений, например, таблицы с результатами продаж или логи сайта. Нужно собрать статистику или понять, какие есть закономерности. Сначала платформа подтягивает данные, затем группирует их, связывает по времени и ключевым признакам и собирает в единый структурированный набор, готовый для анализа и визуализации. После этого вы можете быстро создавать интерактивные панели и отчеты: видеть продажи по каналам, конверсию по источникам трафика, запасы на складе, отзывы клиентов и многое другое — и все это на одном экране.

Вся работа происходит в визуальном редакторе, где можно перетаскивать блоки, удалять лишнее и видеть, как меняется информация. Например, вам нужно получить ежедневный отчет о продажах. Вы выбираете источник (или источники) данных и настраиваете параметры (критерии, по которым будет группироваться информация). После такой настройки DataLens будет сам выполнять эти шаги по мере поступления новых данных. Результат обработки можно сохранить в таблицу, файл или сразу использовать для визуализации.

Как подключить источники данных?

BI-сервис может брать данные из различных ресурсов. Например, можно загрузить файлы в форматах Excel или CSV, подключиться к базам данных (ClickHouse, PostgreSQL, MySQL и другим), программному интерфейсу (API) или облачным хранилищам. 

Выберите один или несколько источников в настройках 一 базы данных, файлы, сервисы, сторонние приложения. При подключении можно сразу назначить права доступа (публичный или приватный) или ограничить экспорт файлов. 

Выберите нужный источник → Подготовьте его к подключению (следуйте инструкциям в меню) → Вставьте данные подключения (ссылка на файл, параметры базы, логин и пароль и т.д.) → Настройте параметры (укажите, какие листы/таблицы/схемы импортировать для анализа, включите/выключите заголовки столбцов, настройте автообновление данных, если требуется) → Проверьте подключение (нажмите "Проверить подключение" или "Обновить данные", чтобы убедиться, что сервис работает корректно) → Сохраните подключение.

Как визуализировать результат?

В DataLens все можно сделать с помощью простых инструментов. Выберите интересующие данные, задайте тип графика — линия, столбцы, диаграмма, таблица и т.д. Затем настройте цвета, метки и вид для удобства понимания. Чтобы настроить отчет или дашборд, откройте нужную визуализацию и добавьте необходимые поля, выберите тип графика, настройте фильтры. После этого все будет обновляться автоматически при изменении исходных данных.

Для разных задач лучше использовать определенные графические элементы:

✓ Для временных рядов 一 линейные графики или областные диаграммы. Они показывают, как значения меняются со временем (например, продажи товара по месяцам).
✓ Для сравнения категорий 一 столбцы или круговые диаграммы. Так легко увидеть, какая категория лидирует или превосходит другие (например, доход от разных отделов компании).
✓ Для геоданных — карты с маркерами или координатами. Можно наглядно отобразить распределение клиентов или продаж по регионам.
✓ Для процентов и составляющих — секторные диаграммы. Такое представление помогает быстро оценить доли разных элементов относительно общего объема.
✓ Для сводок и детализации — обычные таблицы с фильтрами. Идеально подходит для просмотра подробных данных, когда все нужно тщательно изучить и перепроверить.

Безопасность данных в DataLens 

Вся информация хранится в безопасной облачной среде, но можно развернуть систему на собственных серверах. Для обеспечения конфиденциальности используется шифрование данных как в ходе передачи и анализа, так и при хранении. Доступ могут получить только авторизованные пользователи. Все данные обрабатываются исключительно в пределах указанных пользователем зон, чтобы минимизировать риски утечки информации.

Сервис использует многоуровневые механизмы защиты: безопасный доступ (аутентификация и авторизация), мониторинг действий пользователей, защиту от распределенных (DDoS) атак и внедрения шифрования по криптографическим протоколам SSL/TLS. 

DataLens соответствует требованиям российского законодательства о персональных данных (152-ФЗ) и другим нормативным документам. При необходимости можно настроить систему под специфические юридические требования, включая логирование (фиксация действий пользователей), анонимизацию (скрытие личной информации) и ограничение доступа. Такие опции позволяют использовать сервис даже компаниям с очень строгими требованиями к защите данных.

Читайте в наших статьях о новых угрозах безопасности:

• Распространение вредоносного ПО: как «халява» превращает устройства в орудие преступников
• Microsoft 365: фишинговая угроза научилась обходить многофакторную аутентификацию

Хотите узнать больше о BI-сервисе или понять, чем он будет полезен для вашего бизнеса? Позвоните нам по телефону 8 (800) 200-08-60 или напишите в чат на сайте. 

Не забудьте подписаться на нашу рассылку и читайте статьи в блоге интернет-магазина Софтлайн. Мы следим за новинками ПО, делаем обзоры продуктов и собираем интересные факты, чтобы делиться с вами полезной информацией.