Автор статьи: Есембаева Александра
- Почему бизнесу нужен ИИ
- Какие задачи можно автоматизировать с помощью ИИ
- Почему выбрать ИИ для бизнеса сложнее, чем просто нейросеть
- Jay Copilot: корпоративный ИИ-ассистент для сотрудников
- Scout Argument: ИИ для подготовки B2B-продаж
- VoiceLab: ИИ для анализа клиентских коммуникаций
- ДримАгент: когда ИИ должен не только отвечать, но и действовать
- Удаленный рабочий стол с GPT: готовое рабочее место с ИИ
- Как выбрать ИИ для бизнеса
- ИИ для бизнеса: что выбрать в итоге
ИИ для бизнеса — это не одно универсальное решение, а набор инструментов для разных задач: от подготовки текстов и анализа документов до автоматизации продаж и выполнения повторяющихся операций.
В статье разберем, какие ИИ-сервисы можно использовать для автоматизации рабочих задач и как выбрать решения, которые подходят конкретным специалистам, подразделениям и требованиям к безопасности.
Еще недавно искусственный интеллект в бизнесе воспринимался как эксперимент: несколько сотрудников пробуют нейросети, кто-то пишет с их помощью тексты, кто-то анализирует документы, а ИТ-служба пытается понять, какие данные сотрудники отправляют во внешние сервисы. Сейчас такой подход постепенно перестает работать. ИИ становится рабочим инструментом, а значит, бизнесу важно определить, какую именно задачу должен решать искусственный интеллект и насколько глубоко его нужно встроить в рабочие процессы.
Почему бизнесу нужен ИИ
Искусственный интеллект не заменяет все рабочие процессы сразу. На практике его внедрение начинается с отдельных операций, которые сотрудники выполняют регулярно и тратят на них много времени.
Например, менеджеру по продажам нужно изучить информацию о потенциальном клиенте перед звонком. Маркетологу — подготовить несколько вариантов текста. Юристу — быстро разобраться в большом документе. HR-специалисту — обработать десятки откликов. Руководителю — собрать информацию из нескольких источников и получить ее в удобном виде.
Во всех этих случаях ИИ может стать дополнительным инструментом, который берет на себя часть рутинной работы.
При этом у бизнеса есть важное отличие от обычного пользователя. Для компании недостаточно, чтобы нейросеть просто хорошо отвечала на запросы. Важно учитывать:
- какие данные передаются в ИИ;
- кто получает доступ к сервису;
- можно ли контролировать использование;
- насколько решение соответствует требованиям информационной безопасности;
- можно ли интегрировать его в существующую инфраструктуру;
- способен ли ИИ выполнять реальные действия, а не только давать текстовый ответ;
- насколько легко масштабировать использование на сотрудников.
Поэтому выбирать ИИ для бизнеса только по принципу «у этой нейросети самая мощная модель» не стоит.
Какие задачи можно автоматизировать с помощью ИИ
Перед выбором конкретного продукта полезно разделить задачи по типам.
Работа с информацией
ИИ помогает искать, структурировать и обрабатывать большие объемы информации. Сотрудник формулирует задачу, передает необходимые материалы и получает результат в удобном формате.
Это может быть:
- краткое содержание документа;
- выделение основных тезисов;
- сравнение нескольких файлов;
- подготовка списка вопросов;
- анализ текста;
- составление черновика документа;
- поиск информации по заданным критериям.
Такие сценарии подходят практически всем подразделениям, где сотрудники работают с большим количеством текстов и документов.
Создание контента
Генеративный ИИ может использоваться для подготовки:
- деловых писем;
- описаний товаров и услуг;
- рекламных текстов;
- презентаций;
- инструкций;
- внутренних документов;
- вариантов ответов клиентам.
При этом готовый результат все равно требует проверки сотрудником. Нейросеть может ошибаться в фактах, неправильно интерпретировать задачу или предложить неподходящую формулировку.
Подготовка к продажам
Для отдела продаж ИИ может быть полезен еще до первого контакта с клиентом. Вместо того чтобы менеджер самостоятельно собирал информацию о потенциальном заказчике из разных источников, часть этой работы можно автоматизировать.
Сюда относятся поиск потенциальных клиентов, анализ компаний, выявление бизнес-сигналов, подготовка аргументов и вопросов для разговора.
Анализ клиентских коммуникаций
В отделах продаж и клиентского сервиса важно не только количество обработанных обращений, но и качество общения с клиентами. При этом руководителю сложно вручную проверить все телефонные разговоры и текстовые переписки.
ИИ помогает автоматизировать контроль коммуникаций и находить закономерности, которые не всегда заметны при выборочной проверке.
Например, можно анализировать:
- соблюдение скриптов и стандартов обслуживания;
- ошибки сотрудников в общении с клиентами;
- причины потери клиентов;
- успешные модели коммуникации;
- качество работы отделов продаж и клиентского сервиса.
Такой подход помогает руководителям получать более полную картину работы с клиентами, не ограничиваясь ручной проверкой отдельных разговоров.
Выполнение повторяющихся операций
Следующий уровень — когда ИИ не просто отвечает на вопрос сотрудника, а выполняет последовательность действий.
Например, получает задачу, анализирует информацию, обращается к нужным источникам, формирует результат и передает его дальше по процессу.
Для таких сценариев используются ИИ-агенты.
ИИ как часть рабочего места
Еще один вариант — предоставить сотруднику виртуальную рабочую среду, в которой доступны GPT-модели и другие необходимые приложения.
Такой подход может быть удобен, если организации нужно централизованно предоставить сотрудникам доступ к ИИ и одновременно сохранить привычное рабочее окружение.
У нас уже вышла статья ИИ-офис: ChatGPT Plus, Claude.ai, Gemini и другие нейросети без VPN
Почему выбрать ИИ для бизнеса сложнее, чем просто нейросеть
На рынке уже достаточно много сервисов с похожими возможностями. Почти каждый умеет написать письмо, пересказать текст или ответить на вопрос.
Но бизнес выбирает не просто нейросеть. Он выбирает способ организации работы сотрудников с искусственным интеллектом.
Здесь появляются разные сценарии.
Если сотрудникам нужен универсальный помощник для ежедневной работы с текстами и данными, логично смотреть в сторону корпоративного ИИ-ассистента.
Если основная задача — повысить эффективность B2B-продаж, универсальная нейросеть может оказаться избыточной. Гораздо полезнее специализированный инструмент, который уже умеет анализировать потенциального клиента и готовить менеджера к контакту.
Если нужно автоматизировать последовательность действий, понадобится ИИ-агент.
А если задача заключается в предоставлении сотрудникам готового рабочего места с GPT, отдельная виртуальная среда может оказаться удобнее самостоятельного развертывания набора сервисов.
Именно поэтому перед покупкой стоит ответить на один вопрос: что должен делать ИИ в вашем бизнесе?
Jay Copilot: корпоративный ИИ-ассистент для сотрудников
Jay Copilot — корпоративный AI-ассистент от Just AI, который объединяет различные языковые модели в едином интерфейсе. Решение ориентировано на компании, где сотрудники регулярно работают с большими объемами текста и данных: в продажах, HR, клиентском сервисе, юридическом и финансовом направлениях.
Главная идея Jay Copilot — перевести использование ИИ из разрозненных личных аккаунтов в управляемый корпоративный инструмент.
Как работает Jay Copilot
Сотрудник получает единый интерфейс для работы с ИИ и может выбирать модель в зависимости от задачи. Среди доступных моделей есть GPT, GigaChat, Claude, YandexGPT и другие. Для типовых рабочих сценариев предусмотрен каталог готовых бизнес-приложений по ролям, в том числе для HR, маркетинга, клиентского сервиса и юристов.
Например, маркетологу нужен инструмент для работы с контентом, HR-специалисту — для вакансий и документов, а юристу — для анализа текста. Вместо нескольких несвязанных сервисов сотрудники работают в одной корпоративной среде.
Что особенно важно для бизнеса
При использовании публичных нейросетей у организации возникает вопрос контроля данных. Сотрудник может отправить в сервис коммерческую информацию, персональные данные или внутренний документ, не задумываясь о последствиях.
В Jay Copilot предусмотрен централизованный контроль использования ИИ. Система ведет журнал запросов, что позволяет видеть, кто, что и когда отправлял в модель. Развертывание возможно в облаке, на собственных серверах или в гибридном режиме.
Дополнительно Jay Copilot может работать вместе с Jay Guard — шлюзом безопасности для взаимодействия с языковыми моделями. Он анализирует запросы и может пропускать их без изменений, маскировать чувствительные данные или блокировать запрос.
Это особенно важно для организаций, где ИИ уже используют многие сотрудники и необходимо привести этот процесс к единым корпоративным правилам.
Кому подойдет Jay Copilot
Jay Copilot стоит рассматривать, если компании нужен универсальный ИИ-инструмент сразу для нескольких подразделений.
Он подходит для сценария, когда ИИ должен стать обычным рабочим инструментом сотрудников: помогать писать и редактировать тексты, работать с информацией, анализировать документы и решать другие повседневные задачи.
Если же основной приоритет — только продажи или автоматизация конкретного процесса, универсальный ассистент может быть не самым точным выбором.
Scout Argument: ИИ для подготовки B2B-продаж
У отдела продаж другая проблема. Менеджеру недостаточно просто быстро написать письмо. Перед первым контактом нужно понять, с кем предстоит разговаривать.
Чем занимается компания? Что у нее происходит сейчас? Есть ли повод для обращения? Какой продукт ей может быть интересен? Какие аргументы использовать? Если менеджер самостоятельно ищет ответы на эти вопросы, подготовка к одному контакту может занимать значительное время.
Scout Argument представляет собой SaaS-сервис для B2B-команд продаж, который помогает подготовиться к первому контакту с потенциальным клиентом.
Как работает Scout Argument
В качестве исходных данных нужно указать ИНН компании. Сервис собирает и структурирует информацию из открытых источников: сайта организации, новостей, вакансий и других бизнес-сигналов.
На основе этих данных формируется профиль потенциального клиента.
Дальше менеджер получает не просто набор найденных фактов, а информацию, которую можно использовать в продажах:
- какие компании стоит взять в работу в первую очередь;
- какие потребности могут быть у потенциального клиента;
- какие события могут стать поводом для контакта;
- что можно предложить;
- на какие факты опираться в разговоре;
- какие вопросы задать клиенту.
Scout Argument также позволяет добавить собственный контекст о компании, ее продуктах и целевой аудитории. Это помогает адаптировать рекомендации под конкретный бизнес.
В чем польза для отдела продаж
Главное преимущество специализированного решения — менеджеру не приходится каждый раз начинать с пустого окна нейросети.
Универсальный ИИ может проанализировать компанию, если правильно сформулировать запрос и передать ему необходимые данные. Scout Argument изначально построен вокруг конкретной задачи — подготовки вашего менеджера к B2B-продаже.
Поэтому его логичнее рассматривать не как замену корпоративному ИИ-ассистенту, а как специализированный инструмент для отдела продаж.
Кому подойдет Scout Argument
Решение актуально для B2B-команд, которые работают с исходящими продажами и хотят сократить количество звонков «вслепую».
Особенно полезным оно может быть там, где менеджерам приходится регулярно исследовать новых потенциальных клиентов перед контактом.
VoiceLab: ИИ для анализа клиентских коммуникаций
В продажах и клиентском сервисе руководителю важно понимать, как сотрудники общаются с клиентами, какие проблемы возникают в коммуникациях и почему компания теряет потенциальные сделки.
Но если отдел обрабатывает сотни или тысячи обращений, вручную проверить каждый разговор невозможно. Руководитель вынужден работать с выборкой, а отдельные ошибки и успешные сценарии могут оставаться незамеченными.
VoiceLab — платформа речевой и текстовой аналитики, предназначенная для автоматического анализа клиентских коммуникаций. Решение помогает контролировать качество работы сотрудников, повышать эффективность продаж и улучшать клиентский сервис.
Как работает VoiceLab
Платформа анализирует телефонные разговоры и текстовые коммуникации, после чего предоставляет аналитику для оценки работы сотрудников и подразделений.
Возможности VoiceLab включают:
- автоматический анализ 100% телефонных разговоров и текстовых коммуникаций;
- анализ работы отдела продаж, отдела клиентского сервиса;
- контроль соблюдения скриптов и стандартов обслуживания;
- определение причин потери клиентов;
- выявление успешных моделей коммуникации;
- автоматизацию контроля качества с аналитикой и отчетностью.
Что получает бизнес
Основная ценность речевой и текстовой аналитики заключается в возможности оценивать клиентские коммуникации не только по отдельным проверенным разговорам, а системно.
Например, руководитель отдела продаж может использовать аналитику, чтобы выявлять типичные ошибки сотрудников, находить успешные модели общения и определять причины, по которым потенциальные клиенты не доходят до сделки.
В клиентском сервисе решение помогает контролировать соблюдение стандартов обслуживания и находить проблемы в коммуникациях.
При этом сама аналитика не заменяет работу руководителя. Полученные данные нужно интерпретировать с учетом специфики бизнеса, продуктов и сценариев взаимодействия с клиентами.
Кому подойдет VoiceLab
VoiceLab стоит рассматривать компаниям, где большое количество клиентских коммуникаций требует регулярного контроля и анализа.
В первую очередь это:
- отделы продаж;
- контактные центры;
- клиентский сервис;
- компании с большим объемом телефонных и текстовых обращений.
Решение может быть полезно, если ручная проверка разговоров уже не позволяет получить полную картину качества обслуживания или занимает слишком много времени.
ДримАгент: когда ИИ должен не только отвечать, но и действовать
Обычный ИИ-ассистент помогает сотруднику выполнить задачу: написать текст, найти информацию или проанализировать документ. ИИ-агент работает по другому принципу.
Чем ИИ-агент отличается от ИИ-ассистента
Упрощенно разницу можно представить так:
ИИ-ассистент: сотрудник ставит вопрос → ИИ формирует ответ.
ИИ-агент: сотрудник ставит задачу → ИИ выполняет последовательность действий → сотрудник получает результат.
Например, если сотруднику нужно подготовить аналитическую справку, обычный ассистент поможет написать текст на основе переданных материалов. Агентный подход предполагает автоматизацию более длинной цепочки: собрать информацию, обработать ее по заданным правилам, подготовить результат и передать его дальше.
Именно поэтому ИИ-агенты интересны бизнесу там, где много повторяющихся процессов с понятной логикой.
Где могут использоваться ИИ-агенты
Конкретный сценарий зависит от настроек и интеграций решения, но сам подход подходит для задач, в которых есть последовательность действий:
- сбор и обработка информации;
- подготовка типовых материалов;
- работа с обращениями;
- выполнение повторяющихся операций;
- передача результатов между этапами процесса;
- автоматизация отдельных функций цифрового сотрудника.
При этом полностью отдавать процесс нейросети без контроля человека стоит не всегда. Для финансовых, юридических и других чувствительных операций важно заранее определить, какие действия агент может выполнять самостоятельно, а где требуется подтверждение сотрудника.
Кому подойдет ДримАгент
ДримАгент – это корпоративная платформа для создания и управления AI-агентами, которые решают прикладные задачи в связке с сотрудниками и внутренними системами компании.
ДримАгент имеет смысл рассматривать, если бизнес хочет автоматизировать конкретные рабочие процессы с помощью ИИ-агентов. Это другой уровень использования искусственного интеллекта: не просто помощь человеку, а частичная автоматизация самой работы.
Удаленный рабочий стол с GPT: готовое рабочее место с ИИ
Не всем организациям нужен отдельный корпоративный ИИ-ассистент или сложная система агентов. Иногда задача проще: сотрудникам нужен доступ к GPT и другим ИИ-инструментам в готовом виртуальном рабочем окружении.
Для такого сценария предназначен «Удаленный рабочий стол с GPT» — виртуальное рабочее место с AI GPT-моделями для маркетологов, аналитиков, разработчиков, юристов, менеджеров и других специалистов.
Как устроено решение
Пользователь получает удаленный доступ к виртуальной рабочей станции на Windows или Linux/Ubuntu и может использовать GPT. Дополнительно можно подключать другие ИИ-сервисы, в том числе Claude.AI, Mistral, Midjourney, а также устанавливать необходимое программное обеспечение.
Получается не отдельное окно с нейросетью, а полноценное рабочее окружение, в котором ИИ-инструменты находятся рядом с привычными приложениями.
Для каких задач это удобно
Такой вариант может подойти специалистам, которым в течение рабочего дня приходится использовать несколько инструментов.
Например, маркетологу может понадобиться GPT для подготовки текста, графический сервис для создания изображения и офисные приложения для дальнейшей работы с материалами.
Разработчик может использовать ИИ вместе с другими инструментами разработки. Аналитик — работать с данными и офисными приложениями.
Вместо того чтобы отдельно организовывать доступ к каждому сервису на каждом устройстве, компания предоставляет сотруднику виртуальное рабочее место.
Кому подойдет
«Удаленный рабочий стол с GPT» стоит рассматривать, когда основная задача — дать сотрудникам готовую рабочую среду с доступом к GPT и другим ИИ-инструментам.
Это особенно удобно для удаленной работы и распределенных команд, которым нужен единый способ доступа к рабочим приложениям.
Как выбрать ИИ для бизнеса
Несмотря на то что все четыре решения связаны с искусственным интеллектом, они решают разные задачи.
| Решение | Основная задача | Для кого подойдет |
| Jay Copilot | Универсальная работа сотрудников с корпоративным ИИ | Компании, где ИИ нужен нескольким подразделениям |
| Scout Argument | Анализ потенциальных клиентов и подготовка B2B-продаж | Отделы продаж |
| VoiceLab | Речевая и текстовая аналитика клиентских коммуникаций | Отделы продаж, контактные центры, клиентский сервис |
| ДримАгент | Автоматизация последовательностей действий с помощью ИИ-агентов | Компании, которые хотят автоматизировать бизнес-процессы |
| Удаленный рабочий стол с GPT | Предоставление готового рабочего окружения с GPT и другими ИИ-инструментами | Удаленные сотрудники и специалисты, которым нужен набор ИИ-сервисов |
Возможно вам будет интересно: Распространение вредоносного ПО: как «халява» превращает устройства в орудие преступников
ИИ для бизнеса: что выбрать в итоге
Универсального ответа на вопрос, какой ИИ лучше для бизнеса, нет. Решение зависит от того, какую работу необходимо автоматизировать.
Jay Copilot подойдет, если компании нужен корпоративный ИИ-инструмент для сотрудников разных подразделений. Он позволяет работать с несколькими языковыми моделями в единой среде и централизовать использование ИИ.
Scout Argument рассчитан на другой сценарий — B2B-продажи. Он помогает изучить потенциального клиента, найти поводы для контакта и подготовить менеджера к разговору.
VoiceLab подойдет для анализа клиентских коммуникаций, контроля качества обслуживания и поиска точек роста продаж.
ДримАгент стоит рассматривать, когда задача заключается в автоматизации процессов с помощью ИИ-агентов, а не только в подготовке ответов.
Удаленный рабочий стол с GPT подойдет, если сотрудникам нужно готовое виртуальное рабочее место с GPT и дополнительными ИИ-инструментами.
|
✔️ Главное — не начинать выбор с названия нейросети. Сначала определите задачу, которую бизнес хочет решить: сократить ручную работу, ускорить продажи, предоставить сотрудникам единый ИИ-инструмент или автоматизировать целый процесс. После этого подобрать подходящее решение будет значительно проще. |
Возможно вам будет интересно: Обзор облачных решений Softline
Следите за новостями из мира ИТ? Читайте наши рассылки, Дзен и наш блог. Мы регулярно делимся свежими материалами о кибербезопасности, полезных технологиях и акциях.
Если у вас есть вопросы, обратитесь к нашим специалистам. Звоните по телефону 8 (800) 200-08-60 или пишите в чат на сайте.
